Andreas Nürnberger

Prof. Dr.-Ing. Andreas Nürnberger

Fakultät für Informatik (FIN)
Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI)
Gebäude 29, Universitätsplatz 2, 39106, Magdeburg, G29-113
Forschung

Forschungsschwerpunkte:

Projekte:

  • ViERforES - Virtuelle und Erweiterte Realität für höchste Sicherheit und Zuverlässigkeit von Eingebetteten Systemen
  • Computergenerierte expressive Musikdarbietung für die musikwissenschaftliche Höranalyse
  • Bisociation Networks for Creative Information Discovery (BISON)
  • Adaptive und nutzerzentrierte Verfahren zur Organisation und Erschließung von digitalen Musikarchiven (AUCOMA)

 

Weitere Informationen zu diesen und vergangenen Projekten finden Sie hier.

Projekte

Aktuelle Projekte

Mittelstand-Digital Zentrum Magdeburg / Teilvorhaben: IT-Strategie und -Sicherheit
Laufzeit: 01.08.2022 bis 31.07.2025

Das Mittelstand-Digital Zentrum Magdeburg unterstützt kleinere und mittlere Unternehmen mit dem bewährten Transferansatz aus Informieren, Qualifizieren, Umsetzen und Vernetzen beim Thema der Digitalisierung. Unser Ziel ist es, diese Unternehmen auch über Organisationsgrenzen hinweg auf ihrem Weg der digitalen Transformation hin zu wettbewerbsfähigen Produkten und Dienstleistungen, innovativen Geschäftsmodellen und effizienten Wertschöpfungsnetzwerken zu begleiten.

Im Rahmen des Teilvorhabens "IT-Strategien und -Sicherheit" im Mittelstand-Digital Zentrum Magdeburg beschäftigt sich die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (OvGU) als Forschungseinrichtung mit dem Thema wie KMUs befähigt werden können, verlässliche Entscheidungen hinsichtlich der Einführung von digitalen Systemen zu treffen. Dies umfasst sowohl die Erhöhung des Verständnisses der KMUs bzgl. konkreter Technologien, um Entscheidungskompetenzen zu stärken, strategische Vorgehensweisen, um Digitalisierungsprojekte zu starten als auch den Aspekt der Resilienz dieser Systeme, um vor IT-Sicherheitsvorfällen gewappnet zu sein. Flankiert wird das Thema mit dem Schwerpunkt "KI & Maschinelles Lernen", indem konkret die Technologien und das Potenzial von lernenden Systemen nahegebracht werden.

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Digitale Werkzeuge und Plattformen für: Innovationsökosysteme
Laufzeit: 01.08.2022 bis 31.07.2024

Eine Steigerung der Wertschöpfung lässt sich durch die Vernetzung der unterschiedlichen Akteure (aus Unternehmen, Hochschulen und Zivilgesellschaft) im wirtschaftlichen Ökosystem zu einem innovativen Milieu erreichen. Gleichzeitig kann durch das Aufzeigen und Monitoring von Wertschöpfungsketten der Akteure untereinander die Krisenresilienz der Wirtschaft gestärkt werden. Das vorliegende Projekt untersucht, welche spezifischen Infrastrukturaspekte, Standards und Daten konkret notwendig sind, sowie ob und ggf. wie Änderungen im regulatorischen Rahmen hilfreich wären, um die beschriebene Interoperabilität zu realisieren und schafft die dafür notwendigen digitalen Werkzeuge.

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Smart Chemical Literature Exploration: Data Structuring and Search for the Identification of Sustainable Chemical Reaction Pathways (SmartProSys)
Laufzeit: 01.08.2022 bis 30.06.2024

Der Übergang zu nachhaltigen und zirkulären Produktionsprozessen erfordert die Erforschung neuartiger chemischer Reaktionspfade, die von erneuerbaren Rohstoffen über energieeffiziente und CO2-arme Syntheseprozessen zu grünen Produkten führen. Die Aufgabe, solche Wege zu identifizieren, erfordert, dass das kollektive chemische Weltwissen auf methodisch systematische und gezielte Weise durchsucht und strukturiert wird. Dieses Wissen wächst rapide: Die 2017 geschaffene Plattform ChemRxiv umfasst bereits jetzt mehr als 20.000 wissenschaftliche Artikel über Chemie. Dazu kommen Journals, wie etwa das International Journal of Molecular Sciences mit mehr als 16.400 veröffentlichten wissenschaftlichen Artikel allein im Jahr 2022, von dem etwa 30-35% in den Bereich Biochemie fallen.

Der Schwerpunkt des vorliegenden Projekts liegt auf der Konzeptionierung und Entwicklung von Werkzeugen, die in der Lage sind, relevante Informationen über entsprechende Reaktionspfade sowie den daran beteiligten Chemikalien aus Forschungsartikeln und Patenten zu extrahieren und sie in geeigneter Form zu visualisieren.

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Abgeschlossene Projekte

Digitale Unterstützung partizipativer pädagogischer Arbeitsprozesse in Einrichtungen der Bildung, Erziehung und Betreuung von Kindern und Jugendlichen (KiJuAssistenz) - Teilprojekt: Qualitätsentwicklung der pädagogischen Arbeit und Entwicklung digitaler Unterstützungswerkzeuge
Laufzeit: 01.03.2020 bis 28.02.2023

Die pädagogische Arbeit mit Kindern und Jugendlichen ist komplex. Fachkräfte im Bereich der Kinder- und Jugendarbeit sind rar und einer hohen Arbeitsbelastung ausgesetzt. Besonders die Dokumentationspflicht nimmt in der Arbeit der Fachkräfte einen hohen Zeitfaktor ein. Bestehende IT-Lösungen unterstützen nur Verwaltungsprozesse, berücksichtigen jedoch nicht die Komplexität der Arbeit an und mit Kindern und deren Individualität sowie Möglichkeiten zu Beteiligung an pädagogischen Entscheidungen. Digitale Werkzeuge zur Analyse der Dokumentation sowie Apps oder online Portale, die Kindern und Eltern eine Beteiligung ermöglichen, bieten großes Potential zur Optimierung von Arbeits- und Interaktionsprozessen zwischen Fachkräften, Kindern und Eltern.
Aufbauend auf Erfahrungen des am Kinder- und Jugendhilfezentrum eingeführten digitalen "Pädagogischen Tagebuches" werden im Forschungsprojekt KiJuAssistenz digitale Unterstützungswerkzeuge für die pädagogische Arbeit entwickelt. Die neuartige Software soll Fachkräfte bei der gezielten Auswahl individueller pädagogischer Methoden unterstützen, indem die in den Einrichtungen geführte Dokumentation zur Entwicklung der Kinder analysiert und bewertet wird. Die pädagogische Arbeit wird transparenter und effektiver, da Arbeitsprozesse der Fachkräfte klarer strukturiert und besser abgestimmt werden. Lehrkonzepte werden für die Aus- und Weiterbildung von Fachkräften projektbegleitend entwickelt. Um kontext- und handlungsbezogene Informationen zur Verfügung zu stellen, werden zur Analyse der Dokumentation Methoden der künstlichen Intelligenz eingesetzt. Lehrkonzepte und -materialien werden evaluierungsbegleitend gemeinsam mit den Fachkräften entwickelt.
Verbundpartner: Kinder- und Jugendhilfezentrum Größ Börnecke GmbH, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg (FIN und FHW), Mensch-Technik-Organisation-Planung GmbH (METOP), Hoffbauer Kinder gGmbH

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Verbundprojekt Mittelstand 4.0 Kompetenzzentrum Magdeburg, Teilvorhaben Safety und Security in der Digitalisierung von kleineren und mittleren Unternehmen
Laufzeit: 01.12.2019 bis 31.07.2022

Mit dem Mittelstand-4.0 Kompetenzzentrum Magdeburg sollen bei den KMU Vertrauen in die Digitalisierung geschaffen, Mitarbeiter und Führungskräfte zur Durchführung von Digitalisierungsmaßnahmen befähigt sowie "Digitalisierungs-Aha-Erlebnisse" ermöglicht werden. Um diese Ziele zu erreichen, ist der mittelstandgerechte Technologie- und Wissenstransfer in vier unterschiedliche Schwerpunkte aufgeteilt. Die Otto-von-Guericke Universität beteiligt sich dabei sowohl im Schwerpunkt "Safety & Security" als auch im Schwerpunkt "Digitale Geschäftsmodelle". Um den Technologie- und Wissentransfer in diesen Schwerpunkten mittelstandsgerecht zu gewährleisten sind unterschiedlichste Angebote in diesem Projekt vorgesehen.

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FWLeck - Detektion und örtliche Eingrenzung von Leckagen in Fernwärmenetzen unter Anwendung modellbasierter und datengestützter Ansätze
Laufzeit: 01.12.2018 bis 30.06.2022

Die Verbundpartner entwickeln unterschiedliche Ansätze für ein Verfahren zur Detektion und örtlichen Eingrenzung von Leckagen in Fernwärmenetzen. Grundlage bilden hierbei bei allen Teilverfahren die im Fernwärmenetz vorhandenen Druck- sowie Durchflussmessungen. Die Entwicklung folgender Teilverfahren ist geplant: ein stationäres Fernwärmenetzmodell, welches zunächst sämtliche Druck- und Durchflusswerte im Netz berechnet und basierend auf dem Berechnungsergebnis die Leckagedetektion und -eingrenzung vornimmt; ein Data Mining Modell, welches anhand von Trainingsdatensätzen von sowohl schadfreien als auch schadbehafteten Netzzuständen Leckagen erkennen soll; und ein Verfahren zur Erkennung und Auswertung von bei Leckagen entstehenden Druckwellen, welche sich durch das Fernwärmenetz ausbreiten. Die einzelnen Verfahren sollen anschließend auf mögliche Synergieeffekte hin untersucht und zu einem Gesamtverfahren zusammengeführt werden. Ziel ist es, im laufenden Betrieb des Fernwärmenetzes den Leckageort mindestens auf ein Sperrgebiet eingrenzen zu können, sodass der Netzbetreiber gezielt Gegenmaßnahmen ergreifen und so den Betrieb des Netzes aufrechterhalten kann.

Verbundpartner: Stadtwerke München; Institut für Information Engineering, Ostfalia-Hochschule Wolfenbüttel; Institut für Automatisierungstechnik, Universität Bremen; Entwicklungsbüro für physikalische Technik Christian Lukas.

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MEMoRIAL-M1.10 | Deep learning for interventional C-arm CT
Laufzeit: 01.11.2018 bis 30.04.2022

The CT reconstruction task, addressing the determination of an underlying 3D volume from a series of projections, corresponds to the solution of a huge system of linear equations. Modern deep-learning methods provide an effective tool to perform such tasks.

To date, CT scans always acquire a complete set of x-ray projections of the examination object disregarding the fact, that it might be about one and the same patient being multiply and/or repeatedly screened.
Moreover, complete CT scans result in identically high doses of ionising radiation as well as long scan durations.

Prior knowledge e.g. including generalisable information on human anatomy or even the availability of individual data based on previous, patient-specific scans is presently not taken into account.
This holds particularly true for image-guided interventions such as inserting a needle into a tumour for the purpose of ablation. The associated exposures only differ with respect to the needle's position - an information being derivable also from a single projection within the scope of a suitable setting.

The aim of this sub-project is to study, whether CT reconstruction by means of deep learning methods allows for the imaging and detection of very small changes of the scene based on a number of relevant projections as minimal as possible.
If applicable, significantly reduced radiation doses linked to shorter scan times may result, enabling the real-time imaging during interventions.

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Intentionale, antizipatorische, interaktive Systeme (IAIS), Teilprojekt: Charakterisierung und Modellierung von Dialogen der Informationsfindung
Laufzeit: 01.01.2018 bis 31.12.2020

Intentionale, antizipatorische, interaktive Systeme (IAIS) nutzen aus Signaldaten abgeleitete Handlungs- und Systemintentionen sowie den affektiven Zustand des Nutzers. Mittels einer Antizipation des weiteren Handelns und der Intentionen des Nutzers werden Lösungen interaktiv ausgehandelt. Eine Folge von aufeinander aufbauenden Interaktionsschritten kann dabei als Dialog zwischen Nutzer und System aufgefasst werden. Ziel ist es, den Dialog so zu gestalten, dass eine möglichst positive Nutzererfahrung erreicht wird. Besonders herausfordernd sind hierbei Dialogsituation, in denen der geplante Verlauf aufgrund einer fehlenden Information verlassen wird, um die Informationslücke zu schließen. Dialoge der Informationsfindung sind ein elementarer Prozess beim Problemlösen und damit ein wesentlicher Aspekt von IAIS.

Das Teilprojekt "Charakterisierung und Modellierung von Dialogen der Informationsfindung" untersucht Dialoge der Informationsfindung am Beispiel der explorativen Suche. Dabei hat der Nutzer zunächst keine klare Zielvorstellung und kann seinen (komplexen) Informationsbedarf nur vage formulieren. Erst während des Dialogs mit dem System kommt es zu einer Präzisierung. Dabei sollte das System in der Lage sein, die Benutzerschnittstelle methodisch an die individuellen Voraussetzungen des Nutzers anzupassen um somit eine angemessene Hilfestellung bieten zu können. Derzeit fehlt dafür jedoch ein generalisierter, musterbasierter Ansatz. Dies liegt zum einen daran, dass das Informations-Suchverhalten von Nutzern noch nicht vollständig untersucht und verstanden wurde. Zum anderen ist unklar, wie das Suchverhalten unter Berücksichtigung verschiedener Kontexte und Interaktionsmodalitäten verwendet und modelliert werden kann, um das aktuelle Informationsbedürfnis des Nutzers zu antizipieren. Im Teilprojekt wird deshalb das Informations-Suchverhalten genauer untersucht und Modelle zur Charakterisierung des Dialogs der Informationsfindung entwickelt, welche Informationszugriffstaktiken des Nutzers, Global- und Lokalstrukturen des Dialogs, sowie Informationen über den Kontext berücksichtigen.

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Computational Intelligence for Complex Structured Data
Laufzeit: 01.01.2014 bis 31.12.2018

This project is to investigate adaptive natural human pointing and gestures to control an interface on a pseudo-3D display. Highly complex data with interconnections between elements is hard to visualize on screens, such data could be networks of academic citations, or named entities in an investigation. Most current tools are operated using point/click/drag metaphors on 2D screens. The physical technology to capture appropriate human behaviors exists already, but not the adaptive learning of the syntax & semantics of individual gestures and actions, nor the multi-gesture information fusion required for 'understanding'. All of this is done naturally by most human beings, using biological neural networks.

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Erweiterte Nutzerunterstützung bei der Interaktiven Technologierecherche und -Exploration
Laufzeit: 01.01.2014 bis 31.03.2018

Ziel des Projekts ist die Erweiterung einer interaktiven Softwareumgebung zur Technologierecherche in verteilten Datenbeständen. Das Werkzeug soll nahtlos in die üblichen Rechercheprozesse eines Nutzers (Browsen, Suchen, Lesen, Annotieren) eingebettet werden, sodass ohne zusätzlichen Aufwand im Hintergrund einzelne Rechercheschritte übersichtlich und nachvollziehbar aufbereitet und dargestellt werden können. Ziel ist es, relevante Informationsobjekte und deren Beziehungen, Bewertungen oder Kommentare strukturiert abzulegen, sodass es möglich ist, ein Wissensnetz aufzubauen und interaktiv zu explorieren.

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Eine Companion-Technologie für kognitive technische Systeme, Teilprojekt B4 - Charakterisierung und Modellierung von Dialogen der Informationsfindung
Laufzeit: 01.01.2013 bis 31.12.2017

Die Interaktion zwischen Nutzer und Companion-System ist eines der zentralen Themen des SFB Transregio 62. Eine Folge von aufeinander aufbauenden Interaktionsschritten kann dabei als Dialog zwischen Nutzer und Companion-System aufgefasst werden. Um diesen Dialog so zu gestalten, dass eine möglichst positive Nutzererfahrung erreicht wird, müssen insbesondere die Companion-Eigenschaften Individualität und Adaptivität untersucht werden. Besonders herausfordernd sind hierbei Dialogsituation, in denen der geplante Verlauf aufgrund einer fehlenden Information verlassen wird und die Informationslücke bilateral geschlossen werden muss.

Das Teilprojekt B4 untersucht den Dialog der Informationsfindung am Beispiel der explorativen Suche. Dabei hat der Nutzer zunächst keine klare Zielvorstellung und kann seinen Informationsbedarf nur vage formulieren. Erst während des Dialogs mit dem Companion-System kommt es zu einer Präzisierung. Dabei sollte das System in der Lage sein, die Benutzerschnittstelle methodisch an die individuellen Voraussetzungen des Nutzers anzupassen. Derzeit fehlt dafür jedoch ein generalisierter, musterbasierter Ansatz, weshalb in B4 ein Modell zur Charakterisierung des Dialogs der Informationsfindung entwickelt wird. Das Modell berücksichtigt dabei Informationszugriffstaktiken des Nutzers, Global- und Lokalstrukturen des Dialogs, sowie Informationen über den Kontext.

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InnoX - Technologien zur Unterstützung der explorativen Innovationsgradbewertung
Laufzeit: 01.07.2015 bis 30.06.2017

Gegenstand des Projektes "InnoX" ist die Entwicklung von technologischen Konzepten zur effizienten branchen- und bedarfsgerechten Innovationsgradbewertung von Technologien sowie Technologietrends auf Basis wissenschaftlicher und technischer Dokumente. Diese Konzepte werden in einer Software prototypisch implementiert, um sie in einem realen Unternehmenseinsatz bzgl. des zu erwartenden Effizienz- und Qualitätsgewinns bei der Bewertung des Stands der Technik und der Bewertung aktueller Technologietrends zu validieren. Die Innovationen bestehen zum einen in der integrierten Nutzung latent semantischer Analysen und bibliographischer Indizes zur Innovationsgradbewertung, zum anderen in technologischen Konzepten der Nutzerführung, die erstmals durchgängig einen explorativen Bewertungsprozess unterstützen.

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EU COST Action IC1302 KEYSTONE: Semantic keyword-based search on structured data sources
Laufzeit: 01.06.2013 bis 31.05.2017

Diese COST-Arbeitsgruppe koordiniert die Zusammenarbeit zwischen Forschern aus den Bereichen Semantic Data Management, Semantic Web, Information Retrieval, Künstliche Intelligenz, Maschinellem Lernen, Nutzerinteraktion, Service Wissenschaften, Service Design und Verarbeitung natürlichsprachlicher Inhalte, und fördert die Forschung und den Technologietransfer in diesen Gebieten. Andreas Nürnberger ist Mitglied des Management Committees für Deutschland.

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Interaktive Technologierecherche und -Exploration in verteilten Datenbeständen
Laufzeit: 01.01.2012 bis 31.12.2014

Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer interaktiven Softwareumgebung zur Technologierecherche in verteilten Datenbeständen. Zum einen soll hierbei der Rechercheprozess nachvollziehbar und wiederholbar unterstützt werden. Zum anderen ist es das Ziel, relevante Informationsobjekte und deren Beziehungen, Bewertungen oder Kommentare strukturiert abzulegen, sodass es möglich ist ein Wissensnetz aufzubauen und interaktiv zu explorieren.

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EU COST Action IC1002 MUMIA: Multilingual and multifaceted interactive information access
Laufzeit: 01.12.2010 bis 30.11.2014

Diese COST-Arbeitsgruppe koordiniert die Zusammenarbeit zwischen Forschern aus den Bereichen Maschinelle Übersetzung, Information Retrieval und Multifacetiertem Interaktiven Informationszugriff, und fördert die Forschung und den Technologietransfer in diesen Gebieten. Der Schwerpunkt der Aktivitäten liegt auf Forschungsarbeiten im Bereich der Patentrecherche und zukünftiger Web-Applikationen. Andreas Nürnberger ist Mitglied des Management Committees für Deutschland.

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Konzeptentwicklung einer Nutzeroberfläche für ein System zur interaktiven Duplikatsuche in digitalen Bildsammlungen
Laufzeit: 01.04.2014 bis 31.07.2014

Beinahe Duplikate von Bildern, die z.B. durch Methoden der Bildverarbeitung verändert wurden, lassen sich nur schwer in großen Datenbeständen wiederfinden. Ziel des Projekts ist die Entwicklung einer facetten-basierten Bildsuche, die es erlaubt das zugrundeliegende Ähnlichkeitesmaß dynamisch anzupassen, um so eine zielgerichtete Suche zu einem gegebenen Pivot-Bild durchzuführen. Zusätzlich soll der Ähnlichkeitsraum mit Hilfe einer Kartenprojektion im Vergleich zur klassischen Listen-Darstellung dem Nutzer verständlicher dargestellt werden.

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Feature-Extraktion und Indexierung eines Bilddatenbestandes zur interaktiven Duplikatsuche in digitalen Bildsammlungen
Laufzeit: 01.01.2014 bis 30.04.2014

Das größte Kapital eines Unternehmens ist das branchenspezifische Wissen und die entsprechende Erfahrung. Dieses Knowhow ist in immer stärkerem Maße digital in multimedialen Dokumenten gespeichert, die neben Text und Bildern auch Audio und Video, etc. beinhalten. Das führt zu einer steigenden Nachfrage nach Dokumenten/Bild/Video-Management-Lösungen, die den gesamten Informations-Lebenszyklus erkennen und unterstützen. In diesem Projekt soll eine intelligente, flexible und durchgängige Lösung konzipiert und evaluiert werden, die diesem Anspruch genügt. Das Projekt konzentriert sich auf die Vorverarbeitung, Feature-Extraktion und Indexierung eines praxis-relevanten Bilddatensatzes.

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STIMULATE -> Management/Nachwuchs - Management und Organisationsstruktur - Explorative Datenanalyse
Laufzeit: 01.03.2013 bis 28.02.2014

Vision dieses Fokusbereichs des Forschungscampus STIMULATE ist es, neue Konzepte im Bereich Datenmanagement bzw. Suche und Exploration in heterogenen medizinischen Daten verschiedenster Herkunft zu entwickeln. Ziel ist es unter Berücksichtigung aller Anforderungen, z.B. Anonymisierung oder der Rechte an den Daten, eine möglichst effektive Unterstützung medizinischer Abläufe zu ermöglichen - d.h. das Entdecken von relevanten, ähnlichen Daten, oder noch unbekannten Zusammenhängen.

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Entwicklung eines Explorationswerkzeugs für technische Berichte
Laufzeit: 01.01.2012 bis 31.12.2013

Das Projekt beschäftigt sich mit der Entwicklung eines Systems, das die interaktive Exploration (Suche und Navigation) von Forschungsberichten ermöglicht. Hierzu müssen die Berichte geeignet indexiert und ein Suchinterface implementiert werden. Das Ergebnis dient als Grundlage für Projekte, die sich mit einer weiterführenden, semantischen Suche in den Forschungsberichten beschäftigen.

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SENSE - Management-Lösung zur intelligenten Nutzung multimedialer Dokumentenbestände
Laufzeit: 01.01.2012 bis 31.12.2013

Das größte Kapital eines Unternehmens ist das branchenspezifische Wissen und die entsprechende Erfahrung. Dieses Knowhow ist in immer stärkerem Maße digital in multimedialen Dokumenten gespeichert, die neben Text und Bildern auch Audio und Video, etc. beinhalten. Das führt zu einer steigenden Nachfrage nach Dokumenten-Management-Lösungen, die den gesamten Informations-Lebenszyklus der Dokumente erkennen und unterstützen.

Im SENSE-Projekt soll eine intelligente, flexible und durchgängige Lösung konzipiert und evaluiert werden, die diesem Anspruch genügt. Als Ausgangspunkt dient vor allem das Zugriffsverhalten auf große und vielseitige Dokumentenbestände, das häufig nach bestimmten Suchmustern erfolgt. Dies führt z. B. zu dem Ansatz, nur die für eine bestimmte Aufgabe relevanten Dokumente in einer personalisierten Form auszuwählen und darzustellen.

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ViERforES II - Virtuelle und Erweiterte Realität für höchste Sicherheit und Zuverlässigkeit von Eingebetteten Systemen
Laufzeit: 01.01.2011 bis 30.09.2013

Teilprojekt TP 7 - Interaktive visuelle Datenanalyse und -exploration

Die Funktionalität neuer Produkte wird durch einen zunehmenden Anteil von Software in Form von Eingebetteten Systemen erzielt. Im Zusammenwirken mit anderen funktionsbestimmenden Komponenten komplexer technischer Systeme erfordert das neue Technologien zur Beherrschung von höchster Sicherheit und Zuverlässigkeit von Produktentwicklungen. Ziel von ViERforES ist es, durch Einsatz von Virtueller und Erweiterter Realität auch nicht-physikalische Produkteigenschaften sichtbar zu machen und so adäquate Methoden und Werkzeuge für das Engineering zu entwickeln. Ziel dieses VIERforES-Querschnittsthemas ist es, geeignete Visualisierungs- und Interaktionstechniken für komplexe Visualisierungen von Modellen bzw. zu überwachenden Prozessdaten zu entwickeln, um aufgaben-, nutzer- und kontextabhängig schnelle und sichere Entscheidungen treffen zu können. Dafür müssen zunächst Anforderungen aus den verschiedenen VIERforES-Anwendungsbereichen analysiert und wesentliche Gemeinsamkeiten im Bezug auf Visualisierungs- und Interaktionsanforderungen herausgearbeitet werden. Der Fokus liegt dabei neben Fragen des Layouts für Graph- und Hierarchievisualisierungen besonders auf der Anwendung und Entwicklung von intelligenten Methoden zur Präsentation der in einer Situation relevanten und wesentlichen Detailinformationen bei gleichzeitiger Wahrung des Gesamtüberblicks und Wahrnehmung des Kontextes. Dazu müssen geeignete Techniken aus dem Bereich Multiskalenvisualisierungen, semantisches Zoomen, der Darstellung von Polyhierarchien sowie Multifokustechniken bzw. nichtlineare Detail- und Kontexttechniken auf ihre Eignung untersucht, angepasst bzw. neu entwickelt werden.

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EXIST-Gründerstipendium: SciPlore
Laufzeit: 01.08.2011 bis 31.07.2012

Im SciPlore Projekt werden neuartige Ansätze der Zitationsanalyse, die eine bessere Identifikation und Quantifizierung inhaltlicher Ähnlichkeiten zwischen wissenschaftlichen Texten ermöglichen, erforscht. Die entwickelten Verfahren erlauben ein verbessertes Clustering inhaltlich ähnlicher Dokumente sowie die darauf basierende Generierung relevanterer Literaturempfehlungen. Ebenso ermöglichen sie die teilweise Erkennung verschleierter oder übersetzter Plagiate, die bislang nicht automatisiert identifiziert werden konnten. Dies stellte das Projektteam z.B. durch eine Untersuchung der plagiierten Doktorarbeit von Karl-Theodor zu Guttenberg unter Beweis. Die innovativen Technologien sollen in Zukunft die Qualität von Recherche- und Literaturempfehlungs- sowie Plagiatserkennungssystemen deutlich steigern.

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EXIST-Gründerstipendium: Academmic-Software für die Literaturrecherche, Literaturverwaltung und das Verfassen von Literatur
Laufzeit: 01.07.2011 bis 30.06.2012

Ziel des Docear-Projektes ist es, eine Software zu entwickeln, die Akademische Suchmaschine bzw. digitalen Bibliothek, Dokumentenmanagementsystem einschließlich PDF Reader, Referenzmanager, Mind Mapping Modul, Textverarbeitung, und Empfehlungsdienst in einer Anwendung integriert. So soll die Suche, Verwaltung und Erstellung von Literatur stark vereinfacht werden. Neben der Software selbst stehen Empfehlungen für wissenschaftliche Literatur, Konferenzen und Journals im Schwerpunkt der Forschung. Hierzu entwickelt das Docear-Team Verfahren um basierend auf den Daten der Nutzer (Suchbegriffe, gelesene Paper, Entwürfe für eigene Paper, Referenzen, etc.), detaillierte Nutzerprofile zu erstellen und diese für Empfehlungen zu nutzen. Eine erste Version der Software ist auf www.docear.org erhältlich.

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AUCOMA: Adaptive und nutzerzentrierte Verfahren zur Organisation und Erschließung von digitalen Musikarchiven
Laufzeit: 01.01.2008 bis 31.03.2012

Unterschiede im Musikgeschmack, in den Hörgewohnheiten und nicht zuletzt in der musikalischer Ausbildung zwischen verschiedenen Nutzern stellen große Herausforderungen an die Entwicklung von Systemen für den Zugriff auf private und öffentliche Musikarchive. Nur wenige aktuelle Forschungsarbeiten im Bereich des Musik Information Retrieval beschäftigen sich jedoch mit der Entwicklung von Verfahren, welche die nutzerspezifischen Anforderungen berücksichtigen. Des Weiteren beschränken sich Benutzerschnittstellen existierender Systeme meist auf die Darstellung von reinen Inhalten (einzelner Musikstücke oder einer Sammlung) und vernachlässigen den Aspekt der Organisation, welcher allenfalls im Kontext der Playlisten-Generierung betrachtet wird.

Im Rahmen dieses Forschungsprojektes sollen Verfahren und Datenstrukturen für einen effizienten nutzerzentrierten Zugriff auf Musikarchive entwickelt werden. Hierzu müssen geeignete Modelle zur Bestimmung deskriptiver und ggf. semantischer Merkmale von Musikstücken und zur Analyse und Modellierung von Nutzern entworfen werden. Die Nutzermodelle sollen dabei Interessen und Fachwissen sowie Präferenzen eines Nutzers in einer Form repräsentieren, die eine möglichst direkte Verwendung in adaptiven Ähnlichkeitsmaßen erlaubt. Ziel ist es, ein System zu entwickeln, das für den Nutzer bisher unbekannte Musikarchive automatisch in einer für den Nutzer natürlichen und intuitiven Weise strukturiert und somit eine individuelle Unterstützung bei Organisation, Suche und Navigation bietet.

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Informationsverhalten von Kindern im Internet
Laufzeit: 01.01.2010 bis 31.10.2011

Das Deutsche Jugendinstitut (DJI) führt eine empirische Studie zur Bestimmung des Suchverhaltens von Kindern auf Kindersuchmaschinen durch. Das Projekt wird vom Bun­desministerium für Bildung und Forschung (BMBF) sowie aus dem Europäischen Sozialfonds für  Deutschland (ESF) gefördert. Ein Kernstück ist die Analyse von Logfiles dreier Kindersuchmaschinen. Ziel ist es, die folgenden zentrale Fragestellungen zu beantworten: Nach was suchen Kinder auf Suchmaschinen? (Informationsbedarf) Zweitens, wie suchen Kinder auf Suchmaschinen? (in Stichworten, ausformulierten Sätzen, mit iterativen Verfei­nerungen) Und drittens, wird der Informationsbedarf der Kinder von den Suchmaschinen gedeckt? Dazu wurden die Logfiles der Suchmaschinen mit Hilfe von Techniken aus dem Bereich Data and Knowledge Engineering aufbereitet und analysiert.

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Behavioural Targeting Machbarkeitsstudie
Laufzeit: 01.07.2010 bis 30.09.2011

Im Rahmen der Behavioural Targeting Machbarkeitsstudie wurde analysiert welches Potential die Analyse von Nutzerdaten über die Online-Nutzung von Web-Shops zur Personalisierung des Inhalts des Shopangebots bieten kann. Hierbei wurden anonymisierte Logdaten von zwei Shops auf ihre Verwendbarkeit untersucht. Die Ergebnisse der Studie bilden eine Grundlage für eine spätere Integration von Verfahren zur semi-automatischen Optimierung von Rankingverfahren und eine personalisierte Produktempfehlung. Die Hauptziele des Projekts waren die Analyse von Nutzerdaten über die Online-Nutzung von Web-Shops in Bezug auf Verwendbarkeit zur Optimierung des Rankings für Nutzer und zur Bestimmung von Nutzergruppen, die zu einer Klassifikation von (neuen) Nutzern verwendet werden können.

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Text-Navigation für Forschungsberichte
Laufzeit: 01.09.2010 bis 30.06.2011

Das Projekt beschäftigt sich mit der Entwicklung eines Systems, das die interaktive Exploration (Suche und Navigation) von Forschungsberichten ermöglicht. Hierzu müssen die Berichte geeignet indexiert und ein Explorationsinterface implementiert werden. Das Ergebnis dient als Grundlage für weitere Forschungsarbeiten, die sich mit einer weiterführenden, interaktiven semantischen Suche in Forschungsberichten beschäftigen.

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Bisociation Networks for Creative Information Discovery (BISON)
Laufzeit: 01.06.2008 bis 31.05.2011

The concept of association is at the heart of many of today's powerful ICT technologies such as information retrieval and data mining. These technologies typically employ association by similarity or co-occurrence to discover new information relevant to the evidence already known to the user. However, association techniques fail to discover relevant information that is not related in obvious associative ways, in particular information that is related across different contexts. It is these kinds of context-crossing associations that are often needed in innovative domains.

Domains that are characterized by the need to develop innovative solutions require a form of creative information discovery from increasingly complex, heterogeneous and geographically distributed information sources. These domains, including design and engineering (drugs, materials, processes, devices), areas involving art (fashion and entertainment), and scientific discovery disciplines, require a different ICT paradigm that can help users to uncover, select, re-shuffle, and combine diverse contents to synthesize new features and properties leading to creative solutions. People working in these areas employ creative thinking to connect seemingly unrelated information, for example, by using metaphors or analogical reasoning. These modes of thinking allow the mixing of conceptual categories and contexts, which are normally separated. The functional basis for these modes is a mechanism called bisociation.

The main goal of the project is to develop a system(BISON) that makes use of these bisociation mechanisms. We anticipate that the BISON system will provide truly creative solutions in an interactive environment that implements novel knowledge integration, network visualisation and machine learning methods to aid creative discovery. BISON builds on widely researched methodologies such as association rule learning, analogical, metaphoric and case-based reasoning.

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Computergenerierte expressive Musikdarbietung für die musikwissenschaftliche Höranalyse
Laufzeit: 01.10.2008 bis 31.03.2011

Die Höranalyse, das bewusste Erleben eines musikalischen Werkes, stellt eines der wichtigsten Werkzeuge in der musikwissenschaftlichen Analysearbeit dar, gilt oft sogar als letzte Instanz, die über Urteil und Interpretation einer Komposition entscheidet. Ziel des beantragten Projektes ist die Entwicklung von informatischen Verfahren, die ein Musikstück seinem Inhalt (motivische Strukturen, dramaturgische Kulminationspunkte, Harmonik, Metrik usw.) entsprechend ausdrucksvoll darbieten und kontrastive Höranalysen auf Basis unterschiedlichster inhaltlicher/analytischer Auslegungen möglich machen. Forschungsgegenstand ist im Besonderen das außerordentlich umfangreiche und noch immer nicht voll erschlossene Oeuvre des aus Magdeburg stammenden Barockkomponisten Georg Philipp Telemann.
Das Projekt ist eine institutsübergreifende Kooperation zwischen den Arbeitsgruppen  Visual Computing und Data & Knowledge Engineering der Fakultät für Informatik und einer außeruniversitären Forschungseinrichtung, dem  Zentrum für Telemannpflege und -Forschung Magdeburg. Die Arbeitsgruppen bilden die inhaltliche Verbindung zwischen dem Forschungsfeld Informationsvisualisierung (Teilbereich Informationssonifikation) des Forschungsschwerpunktes Computervisualistik und dem Forschungsfeld Data and Knowledge Engineering.

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ViERforES - Visualisierungstechniken
Laufzeit: 01.07.2008 bis 31.12.2010

Die Funktionalität neuer Produkte wird durch einen zunehmenden Anteil von Software in Form von Eingebetteten Systemen erzielt. Im Zusammenwirken mit anderen funktionsbestimmenden Komponenten komplexer technischer Systeme erfordert das neue Technologien zur Beherrschung von höchster Sicherheit und Zuverlässigkeit von Produktentwicklungen. Ziel von ViERforES ist es, durch Einsatz von Virtueller und Erweiterter Realität auch nicht-physikalische Produkteigenschaften sichtbar zu machen und so adäquate Methoden und Werkzeuge für das Engineering zu entwickeln. Ziel dieses VIERforES-Querschnittsthemas ist es, geeignete Visualisierungs- und Interaktionstechniken für komplexe Visualisierungen von Modellen bzw. zu überwachenden Prozessdaten zu entwickeln, um aufgaben-, nutzer- und kontextabhängig schnelle und sichere Entscheidungen treffen zu können. Dafür müssen zunächst Anforderungen aus den verschiedenen VIERforES-Anwendungsbereichen analysiert und wesentliche Gemeinsamkeiten im Bezug auf Visualisierungs- und Interaktionsanforderungen herausgearbeitet werden. Der Fokus liegt dabei neben Fragen des Layouts für Graph- und Hierarchievisualisierungen besonders auf der Anwendung und Entwicklung von intelligenten Methoden zur Präsentation der in einer Situation relevanten und wesentlichen Detailinformationen bei gleichzeitiger Wahrung des Gesamtüberblicks und Wahrnehmung des Kontextes. Dazu müssen geeignete Techniken aus dem Bereich Multiskalenvisualisierungen, semantisches Zoomen, der Darstellung von Polyhierarchien sowie Multifokustechniken bzw. nichtlineare Detail- und Kontexttechniken auf ihre Eignung untersucht, angepasst bzw. neu entwickelt werden.

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Adaptive Verfahren zur nutzerzentrierten Organisation von Musikarchiven
Laufzeit: 01.07.2007 bis 30.06.2009

Im Rahmen dieser Dissertation sollen Verfahren und Datenstrukturen für einen effizientennutzerzentrierten Zugriff auf Musikarchive entwickelt werden. Hierzu müssen geeignete Modellezur Bestimmung deskriptiver und ggf. semantischer Merkmale von Musikstücken und zurAnalyse und Modellierung von Nutzern entworfen werden. Die Nutzermodelle sollen dabei Interessen und Fachwissen sowie Präferenzen eines Nutzers in einer Form repräsentieren, die eine möglichst direkte Verwendung in adaptiven Ähnlichkeitsmaßen erlaubt. Ziel ist es, ein Systemzu entwickeln, das - für den Nutzer bisher unbekannte - Musikarchive automatisch in einer für den Nutzer natürlichen und intuitiven Weise strukturiert und somit eine individuelle Unterstützung bei Organisation, Suche und Navigation bietet.

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Benutzeradaptive Schnittstellen zur Suche und Navigation in Dokumentendatenbanken
Laufzeit: 01.05.2008 bis 30.04.2009

Das Ziel des Forschungsprojektes ist die Entwicklung interaktiver, adaptiver Benutzerschnittstellen für die Suche und Navigation in unstrukturierten Datenbanken (Information Retrieval Support Systems; IRS-Systeme). Hierbei sollen einige Hauptprobleme existierender Modelle behoben werden. Dies betrifft vor allem die unzureichende Einbindung von Benutzermodellen als auch die mangelhafte Integration der einzelnen Systemkomponenten in ein Gesamtsystem. Im Unterschied zur Dokumentensuche ist das Ziel eines IRS-Systems nicht nur die Suche nach Dokumenten, die zu einer Anfrage passen, sondern eine umfassende Unterstützung eines Nutzers bei der Suche nach Informationen in einer Dokumentensammlung. Diese ist in der Regel nicht nach einem Schritt abgeschlossen, sondern besteht aus einem interaktiven Prozess. Um weitere Suchschritte zu vereinfachen, muss ein IRS-System effiziente Verfahren zur Präsentation der Suchergebnisse und der den Dokumenten zugrunde liegenden Informationen sowie deren Querbezüge zur Verfügung stellen. Im Idealfall sollte das System den nächsten Suchschritt des Nutzers antizipieren. Um dies erreichen zu können, ist neben einer Analyse der Suchanfragen und der Dokumentendatenbank eine dynamische Analyse des Benutzerverhaltens notwendig. Die Ergebnisse können dann in interaktiven Methoden zur kontextabhängigen Strukturierung und Visualisierung verwendet werden. Bei den Studien sollen neben klassischen Verfahren des Information Retrieval und der Integration von Ontologien auch Methoden der Computational Intelligence und des maschinellen Lernens betrachtet werden. Das Projekt wird im Rahmen des Aktionsplan-Informatik der DFG, einem Sonderprogramm im Rahmen des Emmy-Noether Programms, gefördert.

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Personalized Hierarchical Structuring
Laufzeit: 01.09.2003 bis 31.08.2008

Die Promotion beschäftigte sich mit der nutzerorientierten Strukturierung von Dokumentsammlungen. Ziel ist es, einem Benutzer die Informationssuche in Sammlungen zu vereinfachen, indem die Dokumente hierarchisch strukturiert werden. Dabei soll sich die automatisch erzeugte Strukturierung an der Sichtweise des Nutzers orientieren.

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Benutzeradaptive Schnittstellen zur Suche und Navigation in Dokumentendatenbanken
Laufzeit: 01.05.2003 bis 30.04.2008

Das Ziel des Forschungsprojektes ist die Entwicklung interaktiver, adaptiver Benutzerschnittstellen für die Suche und Navigation in unstrukturierten Datenbanken (Information Retrieval Support Systems; IRS-Systeme). Hierbei sollen einige Hauptprobleme existierender Modelle behoben werden. Dies betrifft vor allem die unzureichende Einbindung von Benutzermodellen als auch die mangelhafte Integration der einzelnen Systemkomponenten in ein Gesamtsystem.Im Unterschied zur Dokumentensuche ist das Ziel eines IRS-Systems nicht nur die Suche nach Dokumenten, die zu einer Anfrage passen, sondern eine umfassende Unterstützung eines Nutzers bei der Suche nach Informationen in einer Dokumentensammlung. Diese ist in der Regel nicht nach einem Schritt abgeschlossen, sondern besteht aus einem interaktiven Prozess. Um weitere Suchschritte zu vereinfachen, muss ein IRS-System effiziente Verfahren zur Präsentation der Suchergebnisse und der den Dokumenten zugrunde liegenden Informationen sowie deren Querbezüge zur Verfügung stellen. Im Idealfall sollte das System den nächsten Suchschritt des Nutzers antizipieren. Um dies erreichen zu können, ist neben einer Analyse der Suchanfragen und der Dokumentendatenbank eine dynamische Analyse des Benutzerverhaltens notwendig. Die Ergebnisse können dann in interaktiven Methoden zur kontextabhängigen Strukturierung und Visualisierung verwendet werden. Bei den Studien sollen neben klassischen Verfahren des Information Retrieval und der Integration von Ontologien auch Methoden der Computational Intelligence und des maschinellen Lernens betrachtet werden.
Das Projekt wird im Rahmen des Aktionsplan-Informatik der DFG, einem Sonderprogramm im Rahmen des Emmy-Noether Programms, gefördert.

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Semantic Support for Multilingual Text Retrieval
Laufzeit: 01.09.2003 bis 30.04.2008

Ziel dieser Dissertation ist die Entwicklung einer mehrsprachigen Benutzeroberfläche, die den Nutzer beim Suchprozess unterstützt und dabei die von ihm beherrschten Sprachen und die unterschiedlichen Bedeutungen seines Suchbegriffes anhand von linguistischen Ontologien berücksichtigt. Verschiedene überwachte und unüberwachte Lernverfahren wurden zur Gruppierung und Kategorisierung semantisch-ähnlicher Dokumente eingesetzt, die interaktiv nach Bedeutung gefiltert werden konnten.

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Nature-inspired Smart Information Systems (NiSIS)
Laufzeit: 01.02.2005 bis 31.01.2008

NiSIS ist ein Coordination Action (CA) Projekt der EU. Das Projekt hat zum Ziel Forschung an intelligenten Verfahren im Bereich von Informationssystemen zu koordinieren. Ziel ist insbesondere die Betrachtung von Modellen, die auf in der Natur vorkommenden Systemen beruhen oder durch natürliche Systeme motiviert werden. Hierbei werden sowohl natürliche Prozesse auf biologischer Ebene (micro) als auch auf Verhaltensebene (macro) einbezogen. Das Projekt hat 31 Partnerinstitutionen aus 13 Ländern.

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Building Personalised off-line Self-Service Repositories
Laufzeit: 01.10.2005 bis 01.05.2007

Ziel des Projektes ist die Entwicklung von Verfahren, die einen personalisierten Zugriff auf Informationssysteme ermöglichen, d.h. die vom System zur Verfügung gestellten Dokumente sollen abhängig vom Interessen-. und Kontextprofil eines Nutzers ausgewählt und strukturiert werden.

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User Adaptive Search Interfaces
Laufzeit: 01.12.2002 bis 30.07.2004

Diese Projektgruppe wurde als Teil des European Network of Excellence on Intelligent Technologies for Smart Adaptive Systems (EUNITE) gegründet, um den Stand der Forschung in benutzeradaptiven Suchschnittstellen kritisch zu hinterfragen und die wissenschaftliche Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Forschungsgruppen und der Industrie zu verstärken.

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Kooperationen
  • Volkswagen AG
  • Europäische Forschungsgesellschaft für Blechverarbeitung e.V. (EFB)
  • Tehnische Universität Dresden, Fakultät Informatik, Lehrstuhl für Multimediatechnik
  • ifak Institut für Automation und Kommunikation e.V. Magdeburg
  • Zentrum für Produkt-, Verfahrens- und Prozessinnovation GmbH
  • Zentrum für Sozialforschung Halle e.V. ZSH
Publikationen

2024

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Exploration of interpretability techniques for deep COVID-19 classification using chest X-ray images

Chatterjee, Soumick; Saad, Fatima; Sarasaen, Chompunuch; Ghosh, Suhita; Krug, Valerie; Khatun, Rupali; Mishra, Rahul; Desai, Nirja; Radeva, Petia; Rose, Georg; Stober, Sebastian; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Journal of imaging - Basel : MDPI, Bd. 10 (2024), Heft 2, Artikel 45, insges. 22 S.

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Deformable 3D/3D CT-to-digital-tomosynthesis image registration in image-guided bronchoscopy interventions

Saad, Fatima; Frysch, Robert; Saalfeld, Sylvia; Kellnberger, Stephan; Schulz, Jens-Uwe; Fahrig, Rebecca; Bhadra, Krish; Nürnberger, Andreas; Rose, Georg

In: Computers in biology and medicine - Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, Bd. 171 (2024), insges. 13 S.

Dissertation

Spacetime in the brain - deep learning analysis of rapid brain network neuromodulation in visual function and vision restoration

Wu, Zheng; Nürnberger, Andreas

In: Magdeburg: Universitätsbibliothek, Dissertation Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik 2024, 1 Online-Ressource (x, 121 Seiten, 22,25 MB) [Literaturverzeichnis: Seite 91-117][Literaturverzeichnis: Seite 91-117]

2023

Abstract

Complex-valued fourier primal-dual - undersampled MRI reconstruction in hybrid-space

Chatterjee, Soumick; Ernst, Philipp; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: ISMRM & ISMRT Annual Meeting & Exhibition - Concord, CA : International Society for Magnetic Resonance in Medicine . - 2023, Artikel 4955

Abstract

Exploiting the inter-rater disagreement to improve probabilistic segmentation

Chatterjee, Soumick; Gaidzik, Franziska; Sciarra, Alessendro; Mattern, Hendrik; Gabor, Janiga; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas; Pathiraja, Sahani

In: ISMRM & ISMRT Annual Meeting & Exhibition - Concord, CA : International Society for Magnetic Resonance in Medicine . - 2023, Artikel 0810

Abstract

Enhancing vessel continuity in deep learning based segmentation using maximum intensity projection as loss

Chatterjee, Soumick; Varma Chintalapati, Karthikesh; Radhakrishna, Chethan; Ram Kumar, Sri Chandana Hudukula; Sutrave, Raviteja; Mattern, Hendrik; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: ISMRM & ISMRT Annual Meeting & Exhibition - Concord, CA : International Society for Magnetic Resonance in Medicine . - 2023, Artikel 3769 [Meeting: ISMRM & ISMRT Annual Meeting & Exhibition, Toronto, 03-08 June 2023]

Buchbeitrag

Deep coordinate regression for weakly supervised segmentation of the locus coeruleus in MRI

Dünnwald, Max; Ernst, Philipp; Düzel, Emrah; Tönnies, Klaus; Betts, Matthew J.; Nürnberger, Andreas; Oeltze-Jafra, Steffen

In: 2023 IEEE 36th International Symposium on Computer-Based Medical Systems / IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems , 2023 - Piscataway, NJ : IEEE ; Almeida, João Rafael, S. 441-445

Buchbeitrag

Liver segmentation in time-resolved C-arm CT volumes reconstructed from dynamic perfusion scans using time separation technique

Chatterjee, Soumick; Haseljić, Hana; Frysch, Robert; Kulvait, Vojtěch; Semshchikov, Vladimir; Hensen, Bennet; Wacker, Frank; Brüsch, Inga; Werncke, Thomas; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas; Rose, Georg

In: 2022 IEEE 5th International Image Processing, Applications and Systems Conference / IEEE International Conference on Image Processing Applications and Systems , 2022 - [Piscataway, NJ] : IEEE . - 2023, insges. 7 S.

Buchbeitrag

Evaluating Prototypes and Criticisms for Explaining Clustered Contributions in Digital Public Participation Processes

Schütz, Lars; Bade, Korinna; Nürnberger, Andreas

In: Deep Learning Theory and Applications , 1st ed. 2023. - Cham : Springer Nature Switzerland ; Conte, Donatello, S. 434-455

Buchbeitrag

Supporting the Exploration and Analysis of Public Participation Process Data with Rankings and Clusterings

Schütz, Lars; Bade, Korinna; Nürnberger, Andreas

In: NWK 2023 - Tagungsband zur 23. Nachwuchswissenschaftler*innenkonferenz - Hochschule Harz 31. Mai und 1. Juni 2023 - Wernigerode : Hochsch. Harz ; Stolzenburg, Frieder, S. 317-324, 1 Online-Ressource (7 Seiten)

Buchbeitrag

Digitalisierung in der Kinder- und Jugendhilfe

Steckel, Mirko; Auchter, Roman; Bernig, Christoph; Eschwege, Kerstin; Lorenz, Lisa; Nürnberger, Andreas; Thiel, Marcus

In: Digitalisierung der Arbeitswelt im Mittelstand 3 , 1st ed. 2023. - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg ; Nitsch, Verena, S. 403-427

Buchbeitrag

Acoustic inter- and intra-room similarity based on room acoustic parameters

Treybig, Lukas; Höbel-Müller, Juliane; Werner, Stephanie; Nürnberger, Andreas

In: Engineering for a changing world - Ilmenau : ilmedia ; Sattler, Kai-Uwe *1968-* . - 2023, S. 1-15, Artikel 5.2.136

Buchbeitrag

Comprehensive Differentiation of Partitional Clusterings

Schütz, Lars; Bade, Korinna; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 25th International Conference on Enterprise Information Systems ; Volume 2: Proceedings of the 25th International Conference on Enterprise Information Systems . - 2023, S. 243-255, 1 Online-Ressource (11 Seiten)

Buchbeitrag

Unboxing the black-box of deep learning based reconstruction of undersampled MRIs

Chatterjee, Soumick; Das, Arnab; Khatun, Rupali; Nürnberger, Andreas

In: CEUR workshop proceedings - Aachen, Germany : RWTH Aachen, Bd. 3518 (2023), Artikel paper2, insges. 14 S.

Buchbeitrag

Flavours of convolution for unsupervised aspect extraction and aspect-based sentiment analysis

Chatterjee, Soumick; Prakash, Sowmya; Nürnberger, Andreas

In: CEUR workshop proceedings - Aachen, Germany : RWTH Aachen, Bd. 3551 (2023), Artikel paper7, insges. 14 S.

Buchbeitrag

Complex network for complex problems - a comparative study of CNN and Complex-valued CNN

Chatterjee, Soumick; Tummala, Pavan; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: 2022 IEEE 5th International Image Processing, Applications and Systems Conference / IEEE International Conference on Image Processing Applications and Systems , 2022 - [Piscataway, NJ] : IEEE . - 2023, insges. 5 S.

Begutachteter Zeitschriftenartikel

MICDIR - multi-scale inverse-consistent deformable image registration using UNetMSS with self-constructing graph latent

Chatterjee, Soumick; Bajaj, Himanshi; Siddiquee, Istiyak H.; Subbarayappa, Nandish Bandi; Simon, Steve; Shashidhar, Suraj Bangalore; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Computerized medical imaging and graphics - Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, Bd. 108 (2023), Artikel 102267

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Liver segmentation using turbolift learning for CT and cone-beam C-arm perfusion imaging

Haseljić, Hana; Chatterjee, Soumick; Frysch, Robert; Kulvait, Vjtěch; Semshchikov, Vladimir; Hensen, Bennet; Wacker, Frank; Brüsch, Inga; Werncke, Thomas; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas; Rose, Georg

In: Computers in biology and medicine - Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, Bd. 154 (2023), Artikel 106539

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Morpheme-based neural machine translation models for low-resource fusion languages

Gezmu, Andargachew Mekonnen; Nürnberger, Andreas

In: ACM transactions on Asian and low-resource language information processing / Association for Computing Machinery - New York, NY : ACM, Bd. 22 (2023), Heft 9, Artikel 231, insges. 13 S.

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Sinogram upsampling using Primal-Dual UNet for undersampled CT and radial MRI reconstruction

Ernst, Philipp; Chatterjee, Soumick; Rose, Georg; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Neural networks - Amsterdam : Elsevier, Bd. 166 (2023), S. 704-721

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Editorial Special Section on Featured Research From the 2nd International Conference on Human-Machine Systems

Kaber, David B.; Nürnberger, Andreas; Fortino, Giancarlo; Mendonça, David

In: IEEE transactions on human-machine systems / Institute of Electrical and Electronics Engineers - [New York, NY] : IEEE, Bd. 53 (2023), Heft 4, S. 653-656

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Global brain network modularity dynamics after local optic nerve damage following noninvasive brain stimulation - an EEG-tracking study

Wu, Zheng; Xu, Jiahua; Nürnberger, Andreas; Sabel, Bernhard A.

In: Cerebral cortex - Oxford : Oxford Univ. Press, Bd. 33 (2023), Heft 8, S. 4729-4739

Dissertation

Large scale partial- and near-duplicate image retrieval using spatial information of local features

Ahmad Alyosef, Afra'a; Nürnberger, Andreas; Tönnies, Klaus

In: Magdeburg: Universitätsbibliothek, Dissertation Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik 2023, 1 Online-Ressource (xxiii, 185 Seiten, 16,1 MB) [Literaturverzeichnis: Seite 170-185][Literaturverzeichnis: Seite 170-185]

Dissertation

Prior knowledge for deep learning based interventional cone beam Computed Tomography reconstruction

Ernst, Philipp; Nürnberger, Andreas; Rose, Georg

In: Magdeburg: Universitätsbibliothek, Dissertation Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik 2023, 1 Online-Ressource (xiii, 151 Seiten, 13,57 MB) [Literaturverzeichnis: Seite 111-124]

Dissertation

Subword-based Neural Machine Translation for low-resource fusion languages

Gezmu, Andargachew Mekonnen; Nürnberger, Andreas; De Luca, Ernesto William

In: Magdeburg: Universitätsbibliothek, Dissertation Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik 2023, 1 Online-Ressource (viii, 118 Seiten, 1,92 MB) [Literaturverzeichnis: Seite 91-118]

Herausgeberschaft

Handbook of human-machine systems

Fortino, Giancarlo; Kaber, David; Nürnberger, Andreas

In: Wiley, 2023, 1 Online-Ressource (544 Seiten), ISBN: 978-1-119-86366-3

Monografie

Information search behavior profiles - analysis of search activities & behavior driven ranking

Schwerdt, Johannes; Nürnberger, Andreas

In: Magdeburg: Universitätsbibliothek, Dissertation Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik 2023, 1 Online-Ressource (xv, 212 Seiten, 4,85 MB)

Artikel in Kongressband

Exploiting the inter-rater disagreement to improve probabilistic segmentation

Chatterjee, Soumick; Schulz, Franziska; Sciarra, Alexandro; Mattern, Hendrik; Janiga, Gábor; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas; Pathiraja, Sahani

In: Konferenz: ISMRM 2023, Toronto, Canada, June 2023, ResearchGATE - Cambridge, Mass. : ResearchGATE Corp. . - 2023, insges. 4 S.

Artikel in Kongressband

Enhancing vessel continuity in deep learning based segmentation using maximum intensity projection as loss

Chatterjee, Soumick; Chintalapati, Karthikesh Varma; Radhakrishna, Chethan; Hudukula Ram Kumar, Sri Chandana; Sutrave, Raviteja; Mattern, Hendrik; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: ResearchGATE - Cambridge, Mass. : ResearchGATE Corp. . - 2023, insges. 4 S. [Konferenz: ISMRM 2023, Toronto, Canada, June 2023]

Artikel in Kongressband

Complex-valued fourier primal-dual - undersampled MRI reconstruction in hybrid-space

Chatterjee, Soumick; Ernst, Philipp; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: ISMRM 2023, Toronto, Canada, June 2023, ResearchGATE - Cambridge, Mass. : ResearchGATE Corp. . - 2023, insges. 3 S.

Artikel in Kongressband

Approach for exploring a search map through audible landmarks in Virtual Reality

Klein, Florian; Höbel-Müller, Juliane; Polley, Sayantan; Werner, Stephan; Nürnberger, Andreas

In: DAGA 2023 - Berlin : Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V., S. 1617-1619, ISBN: 978-3-939296-21-8

2022

Abstract

Deep learning of brain spacetime to predict outcome of vision restoration therapy using non-invasive brain stimulation

Wu, Zheng; Nürnberger, Andreas; Sabel, Bernhard A.

In: FENS Forum - FENS, 2022 . - 2022

Abstract

Improvement of magnetic resonance (MR) imaging-based temperature-controlled hyperthermia by reconstructing highly undersampled MR acquisition

Khatun, Rupali; Chatterjee, Soumick; Hader, Michael; Schmidt, Manfred; Bert, Christoph; Wadepohl, M.; Fietkau, Rainer; Ott, Oliver; Nürnberger, Andreas; Gaipl, Udo; Frey, Benjamin

In: 34th Annual Meeting European Society for Hyperthermic Oncology - ESHO, 2022 . - 2022, S. 73-74

Buchbeitrag

A skill sharing platform for team collaboration and knowledge exchange

Obionwu, Victor; Nürnberger, Anderas; Saake, Gunter

In: Konferenz: 18th International Conference on Web Information Systems and Technologies, WEBIST 2022, Valletta - Malta, October 25 - 27, 2022, WEBIST 2022 - [Setúbal]: SCITEPRESS - Science and Technology Publications, Lda.; Decker, Stefan . - 2022, S. 365-372

Buchbeitrag

Towards patient specific reconstruction using perception-aware CNN and planning CT as prior

Ghosh, Suhita; Ernst, Philipp; Rose, Georg; Nürnberger, Andreas; Stober, Sebastian

In: Konferenz: 19th International Symposium on Biomedical Imaging, ISBI, Kolkata, India, 28-31 March 2022, IEEE ISBI 2022 proceedings/ IEEE ISBI - Piscataway, NJ, USA1: IEEE; isbi . - 2022

Buchbeitrag

X-vision - explainable image retrieval by re-ranking in semantic space

Polley, Sayantan; Mondal, Subhajit; Mannam, Venkata Srinath; Kumar, Kushagra; Patra, Subhankar; Nürnberger, Andreas

In: CIKM '22: proceedings of the 31th ACM International Conference on Information & Knowledge Management , 2022 - New York, NY : Association for Computing Machinery ; Al Hasan, Mohammad, S. 4955-4959 [Konferenz: 31st ACM International Conference on Information and Knowledge Management, Atlanta, GA, USA, October 17 - 21, 2022]

Buchbeitrag

A survey of context-aware cross-digital library personalization

Nika, Ana; Catarci, Tiziana; Ioannidis, Yannis; Katifori, Akrivi; Koutrika, Georgia; Manola, Natalia; Nürnberger, Andreas; Thaller, Manfred

In: Adaptive multimedia retrieval - context, exploration, and fusion ; 8th international workshop, AMR 2010, Linz, Austria, August 17 - 18, 2010 ; revised selected papers - Berlin [u.a.]: Springer . - 2011, S. 16-30

Buchbeitrag

Iterative intraoperative digital tomosynthesis image reconstruction using a prior as initial image

Saad, Fatima; Frysch, Robert; Pfeiffer, Tim; Saalfeld, Sylvia; Schulz, Jessica; Georgi, Jens-Christoph; Nürnberger, Andreas; Lauritsch, Günter; Rose, Georg

In: Proceedings of SPIE - Bellingham, Wash. : SPIE, Bd. 12304 (2022), Artikel 123042Y

Buchbeitrag

DMISTA - conceptual data model for interactions in support ticket administration

Mertens, Christian; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: 24th International Conference on Enterprise Information Systems, ICEIS, Online, April 25-27, 2022, Proceedings of the 24th International Conference on Enterprise Information Systems - Volume 1 - [Setúbal, Portugal]: SCITEPRESS - Science and Technology Publications, Lda.; Filipe, Joaquim . - 2022, S. 112-119

Begutachteter Zeitschriftenartikel

StRegA - unsupervised anomaly detection in brain MRIs using a compact context-encoding variational autoencoder

Chatterjee, Soumick; Sciarra, Alessandro; Dünnwald, Max; Tummala, Pavan; Agrawal, Shubham Kumar; Jauhari, Aishwarya; Kalra, Aman; Oeltze-Jafra, Steffen; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Computers in biology and medicine - Amsterdam [u.a.]: Elsevier Science, Bd. 149 (2022)

Begutachteter Zeitschriftenartikel

DS6, deformation-aware semi-supervised learning - application to small vessel segmentation with noisy training data

Chatterjee, Soumick; Prabhu, Kartik; Pattadkal, Mahantesh; Bortsova, Gerda; Sarasaen, Chompunuch; Dubost, Florian; Mattern, Hendrik; Bruijne, Marleen; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Journal of imaging - Basel : MDPI, Bd. 8 (2022), Heft 10, Artikel 259, insges. 22 S.

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Classification of brain tumours in MR images using deep spatiospatial models

Chatterjee, Soumick; Nizamani, Faraz Ahmed; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: Scientific reports - [London]: Macmillan Publishers Limited, part of Springer Nature, Bd. 12 (2022), insges. 11 S.

Begutachteter Zeitschriftenartikel

ReconResNet: Regularised residual learning for MR image reconstruction of undersampled cartesian and radial data

Chatterjee, Soumick; Breitkopf, Mario; Sarasaen, Chompunuch; Yassin, Hadya; Rose, Georg; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: Computers in biology and medicine - Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, Bd. 143 (2022), Artikel 105321

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Adaptive and maladaptive brain functional network reorganization after stroke in hemianopia patients - an electroencephalogram-tracking study

Xu, Jiahua; Schoenfeld, Mircea Ariel; Rossini, Paolo Maria; Tatlisumak, Turgut; Nürnberger, Andreas; Antal, Andrea; He, Huiguang; Gao, Ying; Sabel, Bernhard A.

In: Brain Connectivity - New Rochelle, NY: Liebert, Bd. 12 (2022), 8, S. 725-739

Begutachteter Zeitschriftenartikel

TorchEsegeta - framework for interpretability and explainability of image-based deep learning models

Chatterjee, Soumick; Das, Arnab; Mandal, Chirag; Mukhopadhyay, Budhaditya; Vipinraj, Manish; Shukla, Aniruddh; Nagaraja Rao, Rajatha; Sarasaen, Chompunuch; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Applied Sciences - Basel : MDPI, Bd. 12 (2022), Heft 4, Artikel 1834, insges. 20 S.

Dissertation

Towards combining search and exploration - escaping the filter bubble through map-based exploration

Low, Thomas; Nürnberger, Andreas

In: Magdeburg: Universitätsbibliothek, Dissertation Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik 2022, 1 Online-Ressource (xii, 210 Seiten, 11,88 MB) [Literaturverzeichnis: Seite 173-189]

Dissertation

User behavior models for exploratory information seeking

Kotzyba, Michael; Nürnberger, Andreas

In: Magdeburg: Universitätsbibliothek, Dissertation Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik 2022, 1 Online-Ressource (xxiii, 256 Seiten, 8,47 MB) [Literaturverzeichnis: Seite 239-256]

Dissertation

Noninvasive brain stimulation and visual field decoding for vision recovery in patients with occipital brain damage

Xu, Jiahua; Nürnberger, Andreas; Sabel, Bernhard A.

In: Magdeburg: Universitätsbibliothek, Dissertation Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik 2022, 1 Online-Ressource (xiv, 126 Seiten, 26,41 MB) [Literaturverzeichnis: Seite 101-124]

Dissertation

Reducing artefacts in MRI using Deep Learning - enhancing automatic image processing pipelines

Chatterjee, Soumick; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: Magdeburg, 2022, xxv, 360 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 30 cm

Herausgeberschaft

Algorithmen und Autonomie - interdisziplinäre Perspektiven auf das Verhältnis von Selbstbestimmung und Datenpraktiken

Verständig, Dan; Kast, Christina; Stricker, Janne; Nürnberger, Andreas

In: Toronto: Verlag Barbara Budrich, 2022, 1 Online-Ressource, ISBN: 978-3-8474-2520-5

Monografiebeitrag

Automatic reading detection during online search sessions

Schwerdt, Johannes; Nürnberger, Andreas

In: Adjunct Proceedings of the 30th ACM Conference on User Modeling, Adaptation and Personalization - New York, NY, United States : Association for Computing Machinery . - 2022, S. 13-17

Artikel in Kongressband

Automated SSIM regression for detection and quantification of motion artefacts in brain MR images

Sciarra, Alessandro; Chatterjee, Soumick; Dünnwald, Max; Placidi, Giuseppe; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver; Oeltze-Jafra, Steffen

In: Konferenz: Medical Imaging with Deep Learning (MIDL), Zürich, 2022, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp., 2010 . - 2022, insges. 10 S.

Artikel in Kongressband

Primal-Dual UNet for sparse view cone beam computed tomography volume reconstruction

Ernst, Philipp; Chatterjee, Soumick; Rose, Georg; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: Medical Imaging with Deep Learning (MIDL), Zürich, 2022, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2022, insges. 4 S.

Artikel in Kongressband

DDoS-UNet - incorporating temporal information using dynamic dual-channel UNet for enhancing super-resolution of dynamic MRI

Chatterjee, Soumick; Serasaen, Chompunuch; Rose, Georg; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: Medical Imaging with Deep Learning (MIDL), Zürich, 2022, ResearchGATE - Cambridge, Mass. : ResearchGATE Corp. . - 2022, insges. 4 S.

Artikel in Kongressband

Dual Branch Prior-SegNet - CNN for interventional CBCT using planning scan and auxiliary segmentation loss

Ernst, Philipp; Ghosh, Suhita; Rose, Georg; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: Medical Imaging with Deep Learning, MIDL 2022, Zürich, Switzerland, July 06, 2022, Medical Imaging with Deep Learning - OpenReview.net . - 2022, insges. 3 S.

Artikel in Kongressband

Uncertainty quantification for ground-truth free evaluation of deep learning reconstructions

Chatterjee, Soumick; Sciarra, Alessandro; Dünnwald, Max; Talagini Ashoka, Anitha Bhat; Cheepinahalli Vasudeva, Mayura Gurjar; Saravanan, Shudarsan; Sambandham, Venkatesh Thirugnana; Oeltze-Jafra, Steffen; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: ISMRM-ESMRMB 2022, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp., 2010 . - 2022, insges. 4 S.

Artikel in Kongressband

StRegA - unsupervised anomaly detection in brain MRIs using compact context-encoding variational autoencoder

Chatterjee, Soumick; Sciarra, Alessandro; Dünnwald, Max; Tummala, Pavan; Agrawal, Shubham; Jauhari, Aishwarya; Kalra, Aman; Oeltze-Jafra, Steffen; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: ISMRM-ESMRMB 2022, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp., 2010 . - 2022, insges. 4 S.

Artikel in Kongressband

Reference-less SSIM Regression for Detection and Quantification of Motion Artefacts in Brain MRIs

Sciarra, Alessandro; Chatterjee, Soumick; Dünnwald, Max; Placidi, Giuseppe; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver; Oeltze-Jafra, Steffen

In: Konferenz: Medical Imaging with Deep Learning (MIDL), Zürich, 2022, ResearchGATE - Cambridge, Mass. : ResearchGATE Corp. . - 2022, insges. 4 S.

Artikel in Kongressband

Multi-scale UNet with self-constructing graph latent for deformable image registration

Chatterjee, Soumick; Bajaj, Himanshi; Hossain Siddiquee, Mohammad Istiyak; Bandi Subbarayappa, Nandish; Simon, Steve; Shashidhar, Suraj; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: ISMRM-ESMRMB 2022, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2022, insges. 4 S.

Artikel in Kongressband

Motion-robust dynamic abdominal MRI using k-t GRASP and dynamic dual-channel training of super-resolution U-Net (DDoS-UNet)

Sarasaen, Chompunuch; Chatterjee, Soumick; Rose, Georg; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: Konferenz: ISMRM-ESMRMB 2022, ResearchGATE - Cambridge, Mass. : ResearchGATE Corp. . - 2022, insges. 4 S.

Artikel in Kongressband

Learning to segment brain tumours using an explainable classifier

Chatterjee, Soumick; Yassin, Hadya; Dubost, Florian; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: Konferenz: ISMRM-ESMRMB 2022, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2022, insges. 4 S.

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

Liver segmentation using turbolift learning for CT and cone-beam C-arm perfusion imaging

Haseljić, Hana; Chatterjee, Soumick; Frysch, Robert; Kulvait, Vojtěch; Semshchikov, Vladimir; Hensen, Bennet; Wacker, Frank; Brüsch, Inga; Werncke, Thomas; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas; Rose, Georg

In: De.arxiv.org - [S.l.] : Arxiv.org . - 2022, Artikel 2207.10167, insges. 16 S.

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

StRegA - unsupervised anomaly detection in brain MRIs using a compact context-encoding variational autoencoder

Chatterjee, Soumick; Sciarra, Alessandro; Dünnwald, Max; Tummala, Pavan; Agrawal, Shubham Kumar; Jauhari, Aishwarya; Kalra, Aman; Oeltze-Jafra, Steffen; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org, 1991 . - 2022, insges. 13 S.

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

DDoS-UNet - incorporating temporal information using dynamic dual-channel UNet for enhancing super-resolution of dynamic MRI

Chatterjee, Soumick; Sarasaen, Chompunuch; Rose, Georg; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: De.arxiv.org - [S.l.] : Arxiv.org . - 2022, Artikel 2202.05355, insges. 12 S.

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

MICDIR - multi-scale Inverse-consistent deformable image registration using UNetMSS with self-constructing graph latent

Chatterjee, Soumick; Bajaj, Himanshi; Siddiquee, Istiyak H.; Subbarayappa, Nandish Bandi; Simon, Steve; Shashidhar, Suraj Bangalore; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: De.arxiv.org - [S.l.] : Arxiv.org . - 2022, Artikel 2203.04317, insges. 19 S.

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

Weakly-supervised segmentation using inherently-explainable classification models and their application to brain tumour classification

Chatterjee, Soumick; Yassin, Hadya; Dubost, Florian; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: De.arxiv.org - [S.l.] : Arxiv.org . - 2022, Artikel 2206.05148, insges. 14 S.

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

Automated SSIM regression for detection and quantification of motion artefacts in brain MR images

Sciarra, Alessandro; Chatterjee, Soumick; Dünnwald, Max; Placidi, Giuseppe; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver; Oeltze-Jafra, Steffen

In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org, 1991 . - 2022, insges. 9 S.

2021

Abstract

Adjusting the acquisition parameters of spherical ellipse tomosynthesis scan orbit for guiding interventional bronchoscopy

Saad, Fatima; Frysch, Robert; Pfeiffer, Tim; Nürnberger, Andreas; Lauritsch, Guenter; Rose, Georg

In: Konferenz: 5th Conference on Image-Guided Interventions, IGIC 2021, Magdeburg, 13-14 October 2021, 5th Conference on Image-Guided Interventions (IGIC) , 2021 - Magdeburg : [Otto-von-Guericke University Magdeburg] ; Hansen, Christian *1980-*, S. 9-10

Abstract

DdoS - dynamic dual-channel U-Net for improving deep learning based super-resolution of abdominal dynamic MRI

Sarasaen, Chompunuch; Chatterjee, Soumick; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: Magnetic resonance materials in physics, biology and medicine - Heidelberg : Springer, Bd. 34 (2021), Heft Suppl. 1, S. S44, Artikel S6.O3

Buchbeitrag

Evaluating semantic co-creation by using a marker as a linguistic constraint tool in shared cognitive representation models

Schneider, Stefan; Nürnberger, Andreas

In: Concepts in action: representation, learning, and application - Cham: Springer; Bechberger, Lucas . - 2021, S. 121-152 - (Language, cognition, and mind; volume 9)

Buchbeitrag

A deep supervised U-attention net for pixel-wise brain tumor segmentation

Xu, Jia Hua; Teng, Wai Po Kevin; Wang, Xiong Jun; Nürnberger, Andreas

In: Brainlesion: Glioma, Multiple Sclerosis, Stroke and Traumatic Brain Injuries - Cham: Springer International Publishing; Crimi, Alessandro . - 2021, S. 278-289 - (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics; 12659)

Buchbeitrag

Decoding resting-state EEG to predict visual field defect with convolutional neural network in stroke

Xu, Jiahua; Wu, Zheng; Nürnberger, Andreas; Sabel, Bernhard A.

In: Konferenz: 10th International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering, NER, Online, 4-6 May 2021, NER'21/ International IEEE EMBS Conference on Neural Engineering - [Piscataway, NJ]: IEEE . - 2021, S. 807-810

Buchbeitrag

Localization and transformation reconstruction of image regions - an extended congruent triangles approach

Ahmad Alyosef, Afraà; Elias, Christian; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of ICPR 2020/ International Conference on Pattern Recognition - [Piscataway, NJ]: IEEE; Vezzani, Roberto . - 2021, S. 3884-3891

Buchbeitrag

ShuffleUNet - super resolution of diffusion-weighted MRIs using deep learning

Chatterjee, Soumick; Sciarra, Alessandro; Dünnwald, Max; Mushunuri, Raghava Vinaykanth; Podishetti, Ranadheer; Rao, Rajatha Nagaraja; Gopinath, Geetha Doddapaneni; Oeltze-Jafra, Steffen; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: 29th European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2021) - [Piscataway, NJ]: IEEE . - 2021

Buchbeitrag

Interhemispheric cortical network connectivity reorganization predicts vision impairment in stroke

Xu, Jiahua; Wu, Zheng; Nürnberger, Andreas; Sabel, Bernhard A.

In: Konferenz: 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society, EMBC, virtual conference, October 31 - November 4, 2021, 43rd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) - [Piscataway, NJ]: IEEE . - 2021, S. 836-840

Buchbeitrag

Dual skip connections minimize the false positive rate of lung nodule detection in CT images

Xu, Jiahua; Ernst, Philipp; Liu, Tung Lung; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society, EMBC, virtual conference, October 31 - November 4, 2021, 43rd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC) - [Piscataway, NJ]: IEEE . - 2021, S. 3217-3220

Buchbeitrag

Evaluating reliability in explainable search

Dey, Aditya; Radhakrishna, Chandan; Lima, Nishitha Nancy; Shashidhar, Suraj; Polley, Sayantan; Thiel, Marcus; Nürnberger, Andreas

In: 2021 IEEE 2nd International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS) - IEEE . - 2021, insges. 4 S.

Buchbeitrag

Towards trustworthiness in the context of explainable search

Polley, Sayantan; Koparde, Rashmi Raju; Gowri, Akshaya Bindu; Perera, Maneendra; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 44th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval / Diaz , Fernando - New York,NY,United States : Association for Computing Machinery ; Diaz, Fernando . - 2021, S. 2580-2584

Buchbeitrag

Upgraded W-Net with attention gates and its application in unsupervised 3D liver segmentation

Mitta, Dhanunjaya; Chatterjee, Soumick; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 10th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. Volume 1: February 4-6, 2021 - [Setúbal]: SCITEPRESS - Science and Technology Publications, Lda.; Marsico, Maria . - 2021, S. 488-494

Buchbeitrag

Neural machine translation for amharic-english translation

Gezmu, Andargachew; Nürnberger, Andreas; Bati, Tesfaye

In: Proceedings of the 13th International Conference on Agents and Artificial Intelligence. Volume 1: Online, 04-06.02.2021 - [Sétubal]: SCITEPRESS - Science and Technology Publications, Lda.; Rocha, Ana Paula . - 2021, S. 526-532

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Predicting visual search task success from eye gaze data as a basis for user-adaptive information visualization systems

Spiller, Moritz; Liu, Ying-Hsang; Hossain, Md Zakir; Gedeon, Tom; Koltermann, Julia; Nürnberger, Andreas

In: ACM transactions on interactive intelligent systems / Association for Computing Machinery - New York, NY : ACM, Bd. 11 (2021), Heft 2, Artikel 14, insges. 25 S.

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Leakage localization in district heating networks based on real network and measurement data

Vahldiek, Kai; Koltermann, Julia; Pierl, Dennis; Rüger, Bernd; Nürnberger, Andreas; Michels, Kai; Klawonn, Frank

In: Energy reports - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 7 (2021), S. 508-516

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Fine-tuning deep learning model parameters for improved super-resolution of dynamic MRI with prior-knowledge

Sarasaen, Chompunuch; Chatterjee, Soumick; Breitkopf, Mario; Rose, Georg; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: Artificial intelligence in medicine - Amsterdam [u.a.] : Elsevier Science, Bd. 121 (2021), Artikel 102196

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Predicting brain electrical stimulation outcome in stroke by clinical-inspired hybrid graph convolutional autoencoder

Xu, Jiahua; Zheng, Wu; Nürnberger, Andreas; Sabel, Bernhard A.

In: Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS)/ IEEE International Conference on Human-Machine Systems - [Piscataway, NJ]: IEEE; Nürnberger, Andreas . - 2021, insges. 3 S.

Begutachteter Zeitschriftenartikel

CHAOS Challenge - combined (CT-MR) healthy abdominal organ segmentation

Kavur, A. Emre; Gezer, N. Sinem; Barış, Mustafa; Aslan, Sinem; Conze, Pierre-Henri; Groza, Vladimir; Pham, Duc Duy; Chatterjee, Soumick; Ernst, Philipp; Özkan, Savaş; Baydar, Bora; Lachinov, Dmitry; Han, Shuo; Pauli, Josef; Isensee, Fabian; Perkonigg, Matthias; Sathish, Rachana; Rajan, Ronnie; Sheet, Debdoot; Dovletov, Gurbandurdy; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas; Maier-Hein, Klaus H.; Bozdağı Akar, Gözde; Ünal, Gözde; Dicle, Oğuz; Selver, M. Alper

In: Medical image analysis - Amsterdam [u.a.]: Elsevier Science, Volume 69(2021), article 101950

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Reorganization of brain functional connectivity network and vision restoration following combined tACS-tDCS treatment after occipital stroke

Xu, Jiahua; Wu, Zheng; Nürnberger, Andreas; Sabel, Bernhard A.

In: Frontiers in neurology - Lausanne: Frontiers Research Foundation, 2008, Bd. 12 (2021), insges. 20 S.

Monografiebeitrag

Fact-finding or exploration - characterizing reading strategies in user’s search activities

Schwerdt, Johannes; Kotzyba, Michael; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS) , 2021 - [Piscataway, NJ] : IEEE ; Nürnberger, Andreas, insges. 6 S.

Monografiebeitrag

An explorative tool for mutation tracking in the spike glycoprotein of SARS-CoV-2

Schwerdt, Johannes; Tersteegen, Aljoscha; Marquardt, Pauline; Kaasch, Achim; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 2021 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS) , 2021 - [Piscataway, NJ] : IEEE ; Nürnberger, Andreas, insges. 6 S.

Artikel in Kongressband

Interpretability techniques for deep learning based segmentation models

Chatterjee, Soumick; Das, Arnab; Mandal, Chirag; Mukhopadhyay, Budhaditya; Vipinraj Bhandari, Manish Bhandari; Shukla, Aniruddh; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Kongress: 2021 ISMRM & SMRT Annual Meeting & Exhibition, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2021

Artikel in Kongressband

A comparative study of deep learning based deformable image registration techniques

Chatterjee, Soumick; Bajaj, Himanshi; Shashidhar, Suraj; Busnur Indushekar, Sanjeeth; Simon, Steve; Siddiquee, Istiyak; Nandish, B. S.; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Kongress: 2021 ISMRM & SMRT Annual Meeting & Exhibition, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2021

Artikel in Kongressband

ExDocS - evidence based explainable document search

Polley, Sayantan; Janki, Atin; Thiel, Marcus; Hoebel-Mueller, Juliane; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: SIGIR Workshop: Causality in Search and Recommendation '21, online, July 2021, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2021, insges. 8 S.

Artikel in Kongressband

Resolving to super resolution multi-dimensional diffusion imaging (Super-MUDI)

Nath, Vishwesh; Pizzolato, Marco; Palombo, Marco; Gyori, Noemi; Schilling, Kurt; Hansen, Colin; Yang, Qi; Kanakaraj, Praitayini; Landman, Bennett; Chatterjee, Soumick; Sciarra, Alessandro; Dünnwald, Max; Oeltze-Jafra, Steffen; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver; Pieciak, Tomasz; Baranek, Marcin; Bartocha, Kamil; Ciupek, Dominika; Bogusz, Fabian; Hamidinekoo, Azam; Afzali, Maryam; Lin, Harry; Alexander, Danny C.; Lan, Haoyu; Sepehrband, Farshid; Liang, Zifei; Wu, Tung-Yeh; Su, Ching-Wei; Wu, Qian-Hua; Liu, Zi-You; Chao, Yi-Ping; Albay, Enes; Unal, Gozde; Pylypenko, Dmytro; Ye, Xinyu; Zhang, Fan; Hutter, Jana

In: Kongress: 2021 ISMRM & SMRT Annual Meeting & Exhibition, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2021

Artikel in Kongressband

Fine-tuning deep learning model parameters for improved super-resolution of dynamic MRI with prior-knowledge

Sarasaen, Chompunuch; Chatterjee, Soumick; Saad, Fatima; Breitkopf, Mario; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: Kongress: 2021 ISMRM & SMRT Annual Meeting & Exhibition, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2021

Artikel in Kongressband

Going beyond the image space - undersampled MRI reconstruction directly in the k-space using a complex valued residual neural network

Chatterjee, Soumick; Sarasaen, Chompunuch; Sciarra, Alessandro; Breitkopf, Mario; Oeltze-Jafra, Steffen; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: Kongress: 2021 ISMRM & SMRT Annual Meeting & Exhibition, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2021

Artikel in Kongressband

Unsupervised reconstruction based anomaly detection using a Variational Auto Encoder

Chatterjee, Soumick; Sciarra, Alessandro; Dünnwald, Max; Agrawal, Shubham; Tummala, Pavan; Setlur, Disha Kishore; Kalra, Aman; Jauhari, Aishwarya; Oeltze-Jafra, Steffen; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Kongress: 2021 ISMRM & SMRT Annual Meeting & Exhibition, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2021

Artikel in Kongressband

Spherical ellipse scan trajectory for tomosynthesis-assisted interventional bronchoscopy

Saad, Fatima; Frysch, Robert; Pfeiffer, Tim; Georgi, Jens-Christoph; Knetsch, Torsten; Casal, Roberto F.; Nürnberger, Andreas; Lauritsch, Guenter; Rose, Georg

In: Proceedings of the 16th Virtual International Meeting on Fully 3D Image Reconstruction in Radiology and Nuclear Medicine$xhEditors: Georg Schramm, Ahmadreza Rezaei, Kris Thielemans and Johan Nuyts - arXiv ; Schramm, Georg . - 2021, S. 352-356

Artikel in Kongressband

Sparse view deep differentiated backprojection for circular trajectories in CBCT

Ernst, Philipp; Rose, Georg; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 16th Virtual International Meeting on Fully 3D Image Reconstruction in Radiology and Nuclear Medicine$xhEditors: Georg Schramm, Ahmadreza Rezaei, Kris Thielemans and Johan Nuyts - arXiv; Schramm, Georg . - 2021, S. 463-466

Artikel in Kongressband

Trajectory upsampling for sparse conebeam projections using convolutional neural networks

Ernst, Philipp; Rak, Marko; Hansen, Christian; Rose, Georg; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 16th Virtual International Meeting on Fully 3D Image Reconstruction in Radiology and Nuclear Medicine$xhEditors: Georg Schramm, Ahmadreza Rezaei, Kris Thielemans and Johan Nuyts - arXiv; Schramm, Georg . - 2021, S. 285-288

Artikel in Kongressband

ReconResNet: regularised residual learning for MR image reconstruction of undersampled cartesian and radial data

Chatterjee, Soumick; Breitkopf, Mario; Sarasaen, Chompunuch; Yassin, Hadya; Rose, Georg; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: Medical Imaging with Deep Learning - OpenReview.net . - 2021, insges. 3 S.

Artikel in Kongressband

DS6, deformation-aware semi-supervised learning - application to small vessel segmentation with noisy training data

Chatterjee, Soumick; Prabhu, Kartik; Pattadkal, Mahantesh; Bortsova, Gerda; Sarasaen, Chompunuch; Dubost, Florian; Mattern, Hendrik; Bruijne, Marleen; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: Medical Imaging with Deep Learning, MIDL 2021, Lübeck, Germany, 7. Juli 2021, Medical Imaging with Deep Learning - OpenReview.net . - 2021, insges. 3 S.

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

ShuffleUNet: super resolution of diffusion-weighted MRIs using deep learning

Chatterjee, Soumick; Sciarra, Alessandro; Dünnwald, Max; Mushunuri, Raghava Vinaykanth; Podishetti, Ranadheer; Rao, Rajatha Nagaraja; Gopinath, Geetha Doddapaneni; Oeltze-Jafra, Steffen; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: De.arxiv.org - [S.l.] : Arxiv.org . - 2021, S. 1-5, Artikel 2102.12898

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

Sinogram upsampling using primal-dual UNet for undersampled CT and radial MRI reconstruction

Ernst, Philipp; Chatterjee, Soumick; Rose, Georg; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org . - 2021, insges. 20 S.

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

Classification of brain tumours in MR images using deep spatiospatial models

Chatterjee, Soumick; Nizamani, Faraz Ahmed; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org . - 2021, insges. 12 S.

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

TorchEsegeta - framework for interpretability and explainability of image-based deep learning models

Chatterjee, Soumick; Das, Arnab; Mandal, Chirag; Mukhopadhyay, Budhaditya; Vipinraj, Manish; Shukla, Aniruddh; Rao, Rajatha Nagaraja; Sarasaen, Chompunuch; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org . - 2021, insges. 15 S.

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

ReconResNet: regularised residual learning for MR image reconstruction of undersampled cartesian and radial data

Chatterjee, Soumick; Breitkopf, Mario; Sarasaen, Chompunuch; Yassin, Hadya; Podishetti, Ranadheer; Rose, Georg; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org . - 2021, S. 1-15

2020

Abstract

Online model- and data-based leakage localization in district heating networks - Impact of random measurement errors

Pierl, Dennis; Vahldiek, Kai; Koltermann, Julia; Rüger, Bernd; Michels, Kai; Klawonn, Frank; Nürnberger, Andreas

In: 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC): October 11-14, 2020, Toronto, Canada, 2020, 2020, paper TuBT11.4

Buchbeitrag

SIMFIC - an explainable book search companion

Polley, Sayantan; Ghosh, Suhita; Thiel, Marcus; Kotzyba, Michael; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 2020 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS): Sept 7-9, 2020, Rome, Italy/ IEEE International Conference on Human-Machine Systems - [Piscataway, NJ]: IEEE, 2020; Fortino, Giancarlo . - 2020[Konferenz: 2020 IEEE International Conference on Human-Machine Systems (ICHMS), Rome, 7.-9. September 2020]

Buchbeitrag

German speech recognition system using DeepSpeech

Xu, Jiahua; Matta, Kaveen; Islam, Shaiful; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: 4th International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval, Seoul Republic of Korea, 18-20 December 2020, Proceedings of the 4th International Conference on Natural Language Processing and Information Retrieval - New York,NY,United States: Association for Computing Machinery . - 2020, S. 102-106

Buchbeitrag

Welcome to MuC 20, the Conference on Mensch und Computer 2020, held from September 6 to 9 at the University of Magdeburg, Germany!

Preim, Bernhard; Nürnberger, Andreas; Hansen, Christian

In: Konferenz: Conference on Mensch und Computer, MuC'20, Magdeburg, 6. - 9. September 2020, Mensch und Computer 2020 - Tagungsband - New York, New York: The Association for Computing Machinery, Inc.; Alt, Florian . - 2020, S. VII-VIII

Buchbeitrag

Improving automatic speech recognition utilizing audio-codecs for data augmentation

Hailu, Nirayo; Siegert, Ingo; Nürnberger, Andreas

In: IEEE 22nd International Workshop on Multimedia Signal Processing: MMSP 2020 : Tampere, Finland, September 21-24, 2020 - [Piscataway, NJ]: IEEE . - 2020

Buchbeitrag

Modell- und datengestützte Echtzeitlokalisierung von Leckagen in Fernwärmenetzen anhand verrauschter Messdaten

Koltermann, Julia; Vahldiek, Kai; Pierl, Dennis; Rüger, Bernd; Nürnberger, Andreas; Klawonn, Frank; Michels, Kai

In: Kraftwerkstechnik 2020 / Technische Universität Dresden, Institut für Verfahrenstechnik und Umwelttechnik ; Redaktion und Lektorat: Professor Dr.-Ing. Michael Beckmann, Antonio Hurtado [und 15 weitere] - Freiberg: SAXONIA, 2020 . - 2020[Kongress: 52. Kraftwerkstechnisches Kolloquium, Dresden, 6. - 7. Oktober 2020]

Buchbeitrag

Hybrid fuzzy binning for near-duplicate image retrieval - combining fuzzy histograms and SIFT keypoints

Ahmad alyosef, Afraa; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 9th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. Volume 1: Valletta, Malta, February 22-24 ,2020/ ICPRAM - [Sétubal]: SCITEPRESS - Science and Technology Publications Lda., 2020; De Marsico, Maria . - 2020, S. 241-248[Konferenz: 9th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods,ICPRAM, Valletta, Malta, February 22-24, 2020]

Herausgeberschaft

Mensch und Computer 2020 - Tagungsband

Alt, Florian; Schneegans, Stefan; Honecker, Eva; Preim, Bernhard; Nürnberger, Andreas; Hansen, Christian

In: New York, New York: The Association for Computing Machinery, Inc., 2020, 1 Online-RessourceKongress: Mensch und Computer (Magdeburg : 2020.09.06-09)

Artikel in Kongressband

Super resolution of dynamic MRI using deep learning, enhanced by prior-knowledge

Sarasaen, Chompunuch; Chatterjee, Soumick; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: Kongress: ESMRMB 2020 Online Convergence Science & Education, September 30 - October 2, 2020, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2020

Artikel in Kongressband

Wavelet filtering of undersampled MRI using trainable wavelets and CNN

Chatterjee, Soumick; Putti, Praveen; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: Kongress: ESMRMB 2020 Online Convergence Science & Education, September 30 - October 2, 2020, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2020

Artikel in Kongressband

Hybrid fuzzy binning for near-duplicate image retrieval - combining fuzzy histograms and SIFT keypoints

Alyosef, Afraa Alyosef; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: 9th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, ICPRAM 2020, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2020

Artikel in Kongressband

Unsupervised learning for Abdominal MRI Segmentation using 3D Attention W-Net

Mitta, Dhanunjaya; Chatterjee, Soumick; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: ISMRM & SMRT Virtual Conference & Exhibition, 08-14 August 2020, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2020

Artikel in Kongressband

Upgraded W-net with attention gates and its application in unsupervised 3D liver segmentation

Mitta, Dhanunjaya; Chatterjee, Soumick; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: ICPRAM 2021, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2020

Artikel in Kongressband

Retrospective motion correction of MR images using prior-assisted deep learning

Chatterjee, Soumick; Sciarra, Alessandro; Dünnwald, Max; Oeltze-Jafra, Steffen; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: Konferenz: Medical Imaging Meets NeurIPS 2020, virtual, December 2020, ResearchGATE - Cambridge, Mass. : ResearchGATE Corp. - 2020, insgesamt 5 Seiten

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

Exploration of interpretability techniques for deep COVID-19 classification using chest X-ray images

Chatterjee, Soumick; Saad, Fatima; Sarasaen, Chompunuch; Ghosh, Suhita; Khatun, Rupali; Radeva, Petia; Rose, Georg; Stober, Sebastian; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org, 2020, article 2006.02570, insgesamt 16 Seiten

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

CHAOS challenge - combined (CT-MR) healthy abdominal organ segmentation

Kavur, A. Emre; Gezer, N. Sinem; Barış, Mustafa; Aslan, Sinem; Conze, Pierre-Henri; Groza, Vladimir; Pham, Duc Duy; Chatterjee, Soumick; Ernst, Philipp; Özkan, Savaş; Baydar, Bora; Lachinov, Dmitry; Han, Shuo; Pauli, Josef; Isensee, Fabian; Perkonigg, Matthias; Sathish, Rachana; Rajan, Ronnie; Sheet, Debdoot; Dovletov, Gurbandurdy; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas; Maier-Hein, Klaus H.; Akar, Gözde Bozdağı; Ünal, Gözde; Dicle, Oğuz; Selver, M. Alper.

In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org, 2020, article 2001.06535, insgesamt 19 Seiten

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

DS6: deformation-aware learning for small vessel segmentation with small, imperfectly labeled dataset

Chatterjee, Soumick; Prabhu, Kartik; Pattadkal, Mahantesh; Bortsova, Gerda; Dubost, Florian; Mattern, Hendrik; Bruijne, Marleen; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: De.arxiv.org - [S.l.]: Arxiv.org, 2020, article 2006.10802, insgesamt 13Seiten

2019

Abstract

Comparison of optimization methods for few view CT using deep learning

Ernst, Philipp; Nürnberger, Andreas; Rose, Georg

In: 4th Image-Guided Interventions Conference: digitalization in medicine : November 4th-5th 2019, UMM, Mannheim - Mannheim, 2019 . - 2019, insges. 2 S.

Abstract

Comparison between the usage of same and different variable density undersampling patterns for Deep Learning based MRI Reconstruction

Chatterjee, Soumick; Breitkopf, Mario; Sarasaen, Chompunuch; Rose, Georg; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: 4th Image-Guided Interventions Conference: digitalization in medicine : November 4th-5th 2019, UMM, Mannheim - Mannheim, 2019 . - 2019

Buchbeitrag

An amharic syllable-based speech corpus for continuous speech recognition

Gebreegziabher, Nirayo Hailu; Nürnberger, Andreas

In: Konferenz: 7th International Conference, SLSP 2019, Ljubljana, Slovenia, October 14-16, 2019, Statistical Language and Speech Processing - Cham: Springer; Martín-Vide, Carlos . - 2019, S. 177-187 - ( Lecture notes in computer science; volume 11816)

Buchbeitrag

Detecting sub-image replicas - retrieval and localization of zoomed-in images

Ahmad Alyosef, Afra'a; Nürnberger, Andreas

In: Computer Analysis of Images and Patterns - Cham: Springer, S. 257-268, 2019 - (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics; 11679)[Konferenz: International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, CAIP 2019, Salerno, Italy, September 3-5, 2019]

Buchbeitrag

The ISMIR explorer - a visual interface for exploring 20 years of ISMIR publications

Low, Thomas; Hentschel, Christian; Polley, Sayantan; Das, Anustup; Sack, Harald; Nürnberger, Andreas; Stober, Sebastian

In: ISMIR 2019 - International Society for Music Information Retrieval, 2019; Flexer, Arthur . - 2019, S. 754-760

Monografiebeitrag

Fact-finding or exploration - identifying latent behavior clusters in user’s search activities

Schwerdt, Johannes; Kotzyba, Michael; Nürnberger, Andreas

In: 2019 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC) / IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics , 2019 - [Piscataway, NJ] : IEEE, S. 1465-1471

Artikel in Kongressband

A deep learning approach for reconstruction of undersampled Cartesian and Radial data

Chatterjee, Soumick; Breitkopf, Mario; Sarasaen, Chompunuch; Rose, Georg; Nürnberger, Andreas; Speck, Oliver

In: Konferenz: ESMRMB 2019, Rotterdam, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2019

Artikel in Kongressband

CHAOS challenge - team OvGU MEMoRIAL

Ernst, Philipp; Chatterjee, Soumick; Speck, Oliver; Nürnberger, Andreas

In: Symposium: IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI 2019), Venice, Italy, Apr 11, 2019, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2019

2018

Buchbeitrag

Automatic recognition of common Arabic handwritten words based on OCR and N-GRAMS

Dinges, Laslo; Hamadi, Ayoub; Elzobi, Moftah; Nürnberger, Andreas

In: IEEE Xplore digital library / Institute of Electrical and Electronics Engineers - New York, NY : IEEE . - 2018, S. 3625-3629

Buchbeitrag

The power of ensembles for active learning in image classification

Beluch, William H.; Genewein, Tim; Nürnberger, Andreas; Köhler, Jan M.

In: 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition - Piscataway, NJ: IEEE[Konferenz: IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, Salt Lake City, UT, USA, 18-23 June 2018]

Buchbeitrag

Significance of feature differences in the distinction of mental-load

Weißkirchen, Norman; Böck, Ronald; Wendemuth, Andreas; Nürnberger, Andreas

In: SMC 2018: 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics$d7-10 October 2018, Miyazaki, Japan : proceedings/ IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - Piscataway, NJ: IEEE, 2018; Hata, Yutaka . - 2018, S. 2604-2609[Konferenz: 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, SMC, Miyazaki, Japan, 7-10 October 2018]

Buchbeitrag

Portable spelling corrector for a less - resourced language - amharic

Gezmu, Andargachew Mekonnen; Nürnberger, Andreas; Seyoum, Binyam Ephrem

In: LREC 2018 - Paris : European Language Resources Association, ELRA, S. 4127-4132

Buchbeitrag

Contemporary amharic corpus - automatically morpho-syntactically tagged amharic corpus

Gezmu, Andargachew Mekonnen; Seyoum, Binyam Ephrem; Gasser, Michael; Nürnberger, Andreas

In: The 27th International Conference on Computational Linguistics - proceedings of the First Workshop on Linguistic Resources for Natural Language Processing (LR4NLP-2018): August 20, 2018, Santa Fe, New Mexico, USA : COLING 2018/ Workshop on Linguistic Resources for Natural Language Processing - Stroudsburg, PA: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 65-70[Workshop: First Workshop on Linguistic Resources for Natural Language Processing, LR4NLP-2018,Santa Fe, New Mexico, USA, August 20, 2018]

Buchbeitrag

Exploration of web search results based on the formal concept analysis

Butka, Peter; Low, Thomas; Kotzyba, Michael; Haun, Stefan; Nürnberger, Andreas

In: Semantic Keyword-Based Search on Structured Data Sources - Cham : Springer International Publishing ; Szymański, Julian . - 2018, S. 123-135 - (Lecture Notes in Computer Science; 10546)

Dissertation

On the application of hidden Markov models for signal decoding in the context of brain computer interfaces

Pfeiffer, Tim; Rose, Georg; Nürnberger, Andreas; Hinrichs, Hermann

In: Magdeburg, Dissertation Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik 2018, xii, 159 Seiten, Illustrationen, Diagramme, 30 cm [Literaturverzeichnis: Seite 139-146]

Monografiebeitrag

The effect of motivational goals on information search for tasks of varying complexity levels

Kotzyba, Michael; Schwerdt, Johannes; Gossen, Tatiana; Krippl, Martin; Nürnberger, Andreas

In: SMC 2018 / IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics , 2018 - Piscataway, NJ : IEEE ; Hata, Yutaka, S. 2602-2607

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

A parallel corpus for amharicenglish machine translation

Gezmu, Andargachew Mekonnen; Nürnberger, Andreas; Bati, Tesfaye Bayu

In: Magdeburg: Fakultät für Informatik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, 2018, 1 Online-Ressource (5 Seiten, 0,5 MB) - (Technical Report; Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik; 004-2018)

2017

Artikel in Zeitschrift

Inferring user's search activity using interaction logs and gaze data

Schwerdt, Johannes; Kotzyba, Michael; Nürnberger, Andreas

In: 2017 International Conference on Companion Technology (ICCT) , 2017 - [Piscataway, NJ] : IEEE ; International Conference on Companion Technology (2.:2017)

Buchbeitrag

Identifying innovative documents - quo vadis?

Schröter, Ivonne; Krüger, Jacob; Ludwig, Philipp; Thiel, Marcus; Nürnberger, Andreas; Leich, Thomas

In: Proceedings of the 19th International Conference on Enterprise Information Systems, Volume 1/ Institute for Systems and Technologies of Information, Control and Communication - SCITEPRESS; Hammoudi, Slimane . - 2017, S. 653-658

Buchbeitrag

Unsupervised extraction of conceptual keyphrases from abstracts

Ludwig, Philipp; Thiel, Marcus; Nürnberger, Andreas

In: Semantic Keyword-Based Search on Structured Data Sources - Cham: Springer, 2017 . - 2017, S. 37-48 - (Lecture Notes in Computer Science; 10151)[Kongress: 2nd International KEYSTONE Conference, IKC 2016, Cluj-Napoca, Romania, 8 - 9 September 2016]

Buchbeitrag

Near-duplicate retrieval - a benchmark study of modified SIFT descriptors

Ahmad Alyosef, Afra'a; Nürnberger, Andreas

In: Pattern Recognition Applications and Methods - Cham: Springer, 2017 . - 2017, S. 121-138 - (Lecture Notes in Computer Science; 10163)[Kongress: 5th International Conference, ICPRAM 2016, Rome, Italy, February 24-26, 2016]

Buchbeitrag

Modeling aspects in human-computer interaction - adaptivity, user characteristics and evaluation

Gossen, Tatiana; Siegert, Ingo; Nürnberger, Andreas; Hartmann, Kim; Kotzyba, Michael; Wendemuth, Andreas

In: Companion technology - Cham : Springer ; Biundo-Stephan, Susanne *1955-* . - 2017, S. 57-58

Buchbeitrag

The effect of SIFT features properties in descriptors matching for near-duplicate retrieval tasks

Ahmad Alyosef, Afra'a; Nürnberger, Andreas

In: ICPRAM 2017: proceedings of the 6th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods : Porto, Portugal, February 24-26, 2017 - [Setúbal]: SCITEPRESS - Science and Technology Publications, Lda., S. 703-710[Kongress: International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, ICPRAM 2017, Porto, Portugal, 24-26 February, 2017]

Buchbeitrag

Professional collaborative information seeking - towards traceable search and creative sensemaking

Stange, Dominic; Kotzyba, Michael; Nürnberger, Andreas

In: Transactions on Computational Collective Intelligence XXVI - Cham: Springer, 2017 . - 2017, S. 1-25 - (Lecture Notes in Computer Science; 10190)

Buchbeitrag

Interpreting and leveraging browser interaction for exploratory search tasks

Stange, Dominic; Kotzyba, Michael; Langer, Stefan; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 19th International Conference on Enterprise Information Systems, Volume 3 : April 26 - 29, 2017, Porto, Portugal - SCITEPRESS, S. 191-197 [Kongress: 19th International Conference on Enterprise Information Systems, Porto, Portugal, April 26 - 29, 2017]

Buchbeitrag

Towards identifying user intentions in exploratory search using gaze and pupil tracking

Low, Thomas; Bubalo, Nikola; Gossen, Tatiana; Kotzyba, Michael; Brechmann, André; Huckauf, Anke; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 2017 Conference on Conference Human Information Interaction and Retrieval: Oslo, Norway, March 07 - 11, 2017 - New York, NY: ACM, Association for Computing Machinery, S. 273-276[Kongress: 2017 Conference on Conference Human Information Interaction and Retrieval : Oslo, Norway, March 07 - 11, 2017]

Buchbeitrag

Web-retrieval supported argument space exploration

Thiel, Marcus; Ludwig, Philipp; Mossakowski, Till; Neuhaus, Fabian; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 2017 Conference on Conference Human Information Interaction and Retrieval: Oslo, Norway, March 07 - 11, 2017 - New York, NY: ACM, Association for Computing Machinery, S. 309-312[Kongress: 2017 Conference on Conference Human Information Interaction and Retrieval : Oslo, Norway, March 07 - 11, 2017]

Buchbeitrag

Exploring large movie collections - comparing visual berrypicking and traditional browsing

Low, Thomas; Hentschel, Christian; Stober, Sebastian; Sack, Harald; Nürnberger, Andreas

In: MultiMedia Modeling - Cham: Springer, 2017 . - 2017, S. 198-208[Kongress: 23rd International Conference, MMM 2017, Reykjavik, Iceland, January 4-6, 2017]

Buchbeitrag

Model-based frameworks for user adapted information exploration - an overview

Kotzyba, Michael; Gossen, Tatiana; Stober, Sebastian; Nürnberger, Andreas

In: Companion technology - Cham : Springer ; Biundo-Stephan, Susanne *1955-* . - 2017, S. 37-56

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Search engine for children - user-centered design

Gossen, Tatiana; Kotzyba, Michael; Nürnberger, Andreas

In: Datenbank-Spektrum : Zeitschrift für Datenbanktechnologie : Organ der Fachgruppe Datenbanken der Gesellschaft für Informatik e.V - Berlin : Springer, Bd. 17.2017, 1, S. 61-67

Herausgeberschaft

Frontiers in Computational Intelligence

Mostaghim, Sanaz; Nürnberger, Andreas; Borgelt, Christian

In: [s.l.] Springer International Publishing AG 2018, 2017, 1 Online-Ressource - (Studies in computational intelligence; 739)

Monografiebeitrag

Exploration or fact-finding - inferring user's search activity just in time

Kotzyba, Michael; Gossen, Tatjana; Schwerdt, Johannes; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 2017 Conference on Conference Human Information Interaction and Retrieval - New York, NY : ACM, Association for Computing Machinery ; Nordlie, Ragnar, S. 87-96

Nicht begutachteter Zeitschriftenartikel

Manually annotated spelling error corpus for amharic

Gezmu, Andargachew Mekonnen; Seyoum, Binyam Ephrem; Lema, Tirufat Tesifaye; Nürnberger, Andreas

In: Magdeburg: Fakultät für Informatik, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, 2017, 1 Online-Ressource (15 ungezählte Seiten, 0,42 MB) - (Technical Report; Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Fakultät für Informatik; 001-2017)

2016

Buchbeitrag

Context-aware restaurant recommendation for natural language queries - a formative user study in the automotive domain

Fischer, Philipp; Styp von Rekowski, Cornelius; Nürnberger, Andreas

In: INTERSPEECH 2016: 8-12 Sep. 2016, San Francisco - International Speech and Communication Association, 2016; Morgan, Nelson . - 2016, S. 3066-3070[Kongress: Interspeech 2016, San Francisco, 8-12 Sep., 2016]

Buchbeitrag

Adapted SIFT descriptor for improved near duplicate retrieval

Alyosef, Afra'a Ahmad; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM-2016) - [Setúbal] : SCITEPRESS, S. 55-64

Buchbeitrag

Interaction with interconnected data in participatory processes

Schütz, Lars; Helbig, Dirk; Bade, Korinna; Pietsch, Matthias; Nürnberger, Andreas; Richter, Andreas

In: REAL CORP 2016 - Wien: CORP - Competence Center of Urban and Regional Planning, 2016 . - 2016, S. 401-410[Kongress: 21st International Conference on Urban Planning, Regional Development and Information Society, REAL CORP 2016, Hamburg, 22-24 June, 2016]

2015

Buchbeitrag

When experts collaborate - sharing search and domain expertise within an organization

Stange, Dominic; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 15th International Conference on Knowledge Technologies and Data-Driven Business - New York, NY: ACM, 2015, 2015, Art. No. 45

Buchbeitrag

Collaborative knowledge acquisition and exploration in technology search

Stange, Dominic; Nürnberger, Andreas; Heyn, Holger

In: Wissensgemeinschaften in Wirtschaft und Wissenschaft - Dresden : TUDpress ; Köhler, Thomas *1966-* . - 2015, S. 243-249

Buchbeitrag

Ontology-supported exploratory search for physical training exercises

Kotzyba, Michael; Ponomaryov, Denis; Low, Thomas; Thiel, Marcus; Glimm, Birte; Nürnberger, Andreas

In: CEUR workshop proceedings - Aachen: RWTH, Bd. 1486.2015, insges. 4 S.Kongress: ISWC-P&D 2015 (Bethlehem, PA, USA : 2015.10.01)

Buchbeitrag

Projekt partiMAN - neue Ansätze zur aktiven Partizipation in Entscheidungsprozessen

Schütz, Lars; Helbig, Dirk; Bade, Korinna; Pietsch, Matthias; Richter, Andreas; Nürnberger, Andreas

In: Beteiligen * kommunizieren * partizipieren: KAT-Fachforum Digitales Planen und Gestalten 2015 : Tagungsband / René Krug, Matthias Pietsch, Marcel Heins, Einar Kretzler (Hrsg.): KAT-Fachforum Digitales Planen und Gestalten 2015 : Tagungsband/ KAT-Fachforum Digitales Planen und Gestalten - Aachen: Shaker Verlag, 2015 . - 2015, S. 72-88Kongress: KAT-Fachforum DIGITALES PLANEN und GESTALTEN 2015 (Dessau : 2015.06.04)

Buchbeitrag

Knowledge journey exhibit - towards age-adaptive search user interfaces

Gossen, Tatiana; Kotzyba, Michael; Nürnberger, Andreas

In: Advances in Information Retrieval / Hanbury , Allan - Cham [u.a.] : Springer ; Hanbury, Allan . - 2015, S. 781-784 - (Lecture notes in computer science; 9022) Kongress: ECIR 37 Vienna, Austria 2015.03.29-04.02

Buchbeitrag

Professional collaborative information seeking - on traceability and creative sensemaking

Nürnberger, Andreas; Stange, Dominic; Kotzyba, Michael

In: Semantic keyword-based search on sstructured data sources: first COST Action IC1302 International Keystone Conference, IKC 2015, Coimbra, Portugal, September 8-9, 2015 : revised selected papers, 2015 . - 2015, S. 1-16 - (Lecture notes in computer science; 9398)[Kongress: First COST Action IC1302 International KEYSTONE Conference, IKC 2015, Coimbra, Portugal, September 8-9, 2015]

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Introduction to the focussed issue on Semantic Digital Archives

Risse, Thomas; Predoiu, Livia; Mitschick, Annett; Nürnberger, Andreas; Ross, Seamus

In: International journal on digital libraries - Berlin: Springer, Bd. 15.2015, 2, S. 71-72

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Exploratory voice-controlled search for young users - Challenges & Potential Benefits

Kotzyba, Michael; Siegert, Ingo; Gossen, Tatiana; Wendemuth, Andreas; Nürnberger, Andreas

In: Kognitive Systeme - Duisburg: DuEPublico, 1, insges. 10 S., 2015

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Anforderungen und Verhalten junger Nutzer bei der Informationssuche - ein Überblick

Gossen, Tatiana; Kotzyba, Michael; Nürnberger, Andreas

In: Information - Wissenschaft und Praxis: IWP - Frankfurt, Main: DGI, 2004, Bd. 66.2015, 1, S. 57-64

Dissertation

Towards effective research-paper recommender systems and user modeling based on mind maps

Beel, Jöran; Nürnberger, Andreas; Turowski, Klaus

In: Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Diss., 2015, XVI, 307 S., graph. Darst.

Dissertation

Targeted search engines for children - search user interfaces and information-seeking behaviour

Gossen, Tatiana; Nürnberger, Andreas

In: Magdeburg, Univ., Fak. für Informatik, Diss., 2015, XIX, 240 S., Ill., graph. Darst.

Herausgeberschaft

Proceedings of the 5th International Workshop on Semantic Digital Archives (SDA 2015) - held as part of the 19th International Conference on Theory and Practice of Digital Libraries (TPDL 2015) : September 18, 2015 in Poznan, Poland

Risse, Thomas; Predoiu, Livia; Nürnberger, Andreas; Ross, Seamus

In: Aachen: RWTH Aachen, 2015, 1 Online-Ressource - (CEUR workshop proceedings; vol-1529)Kongress: International Workshop on Semantic Digital Archives 5 (Poznan, Poland : 2015.09.18)

Artikel in Kongressband

A framework for FCA-based exploratory web search

Butka, Peter; Low, Thomas; Kotzyba, Michael; Haun, Stefan; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 1st International Symposium on Companion-Technology (ISCT 2015): September 23rd - 25th, Ulm University, Germany, S. 131-136Kongress: International Symposium on Companion-Technology, ISCT 1 (Ulm : 2015.09.23-25)

2014

Buchbeitrag

Visual berrypicking in large image collections

Low, Thomas; Hentschel, Christian; Stober, Sebastian; Sack, Harald; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 8th Nordic Conference on Human-Computer Interaction: fun, fast, foundational: Helsinki, Finland - October 26 - 30, 2014 - New York, NY: ACM, S. 1043-1046

Buchbeitrag

Persistent e-mail identification is viable!

Haun, Stefan; Nürnberger, Andreas

In: CEUR workshop proceedings - Aachen, Germany: RWTH Aachen, Bd. 1306 (2014), S. 28-37

Buchbeitrag

Search Maps - enhancing traceability and overview in collaborative information seeking

Stange, Dominic; Nürnberger, Andreas

In: Advances in Information Retrieval / Rijke , Maarten - Cham [u.a.] : Springer ; Rijke, Maarten . - 2014, S. 763-766 - (Lecture Notes in Computer Science; 8416) Kongress: ECIR 2014 36 Amsterdam 04.13-14

Buchbeitrag

A comparative study about children's and adults' perception of targeted web search engines

Gossen, Tatiana; Höbel, Juliane; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems - New York, NY : ACM . - 2014, S. 1821-1824 Kongress: CHI '14 Toronto, Canada 2014.04.26-05.01

Buchbeitrag

Search result visualization with characters for children

Gossen, Tatiana; Müller, Rene; Stober, Sebastian; Nürnberger, Andreas

In: IDC '14: proceedings of the International Conference on Interaction Design and Children - New York, NY: ACM, S. 125-134, 2014Kongress: IDC '14 : (Aarhus, Denmark) : 2014.06.17-20

Buchbeitrag

My first search user interface

Gossen, Tatiana; Nitsche, Marcus; Nürnberger, Andreas

In: Advances in Information Retrieval / Rijke , Maarten - Cham [u.a.] : Springer ; Rijke, Maarten . - 2014, S. 746-749 - (Lecture Notes in Computer Science; 8416) Kongress: ECIR 2014 36 Amsterdam 04.13-14

Buchbeitrag

Usability and perception of young users and adults on targeted web search engines

Gossen, Tatiana; Höbel, Juliane; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 5th Information Interaction in Context Symposium - New York, NY: ACM, 2014 . - 2014, S. 18-27

Buchbeitrag

An exploratory search user Interface concept supporting vague querying and a novel result representation

Lüddecke, Timo; Jüttner, Markus; Nitsche, Marcus; Nürnberger, Andreas

In: Beyond Single-Shot Text Queries: Bridging the Gap(s) between Research Communities: MindTheGap 2014 : proceedings of the Workshop "Beyond single-shot text queries: bridging the gap(s) between research communities", co-located with iConference 2014, Berlin, Germany, March 4, 2014/ Beyond Single-Shot Text Queries: Bridging the Gap(s) between Research Communities - Aachen, Germany: RWTH Aachen; Kruschwitz, Udo . - 2014, S. 51-56 - (CEUR workshop proceedings; 1131)Kongress: MindTheGap (Berlin : 2014.03.04)

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Hierarchical constraints

Bade, Korinna; Nürnberger, Andreas

In: Machine learning - Dordrecht [u.a.]: Springer Science + Business Media B.V, 1986, Bd. 94.2014, 3, S. 371-399

Begutachteter Zeitschriftenartikel

The architecture and datasets of docear's research paper recommender system

Beel, Joeran; Langer, Stefan; Gipp, Bela; Nürnberger, Andreas

In: D-lib magazine: the magazine of digital library research - [S.l.]: Corp., Bd. 20.2014, 11/12

Herausgeberschaft

Proceedings of the 4th International Workshop on Semantic Digital Archives (SDA 2014) - held as part of the International Digital Libraries Conference (DL2014), September 12, 2014 in London, UK

Risse, Thomas; Predoiu, Livia; Nürnberger, Andreas; Ross, Seamus

In: Aachen, Germany: RWTH Aachen, 2014, 1 Online Ressource (PDF-Datei: VIII, 60 Seiten, 6,66 MB), Illustrationen - (CEUR workshop proceedings; vol-1306)Kongress: International Workshop on Semantic Digital Archives 4 (London : 2014.09.12)

Herausgeberschaft

Adaptive Multimedia Retrieval: Semantics, Context, and Adaptation - 10th International Workshop, AMR 2012, Copenhagen, Denmark, October 24-25, 2012, Revised Selected Papers

Nürnberger, Andreas; Stober, Sebastian; Larsen, Birger; Detyniecki, Marcin

In: Cham [u.a.]: Springer, 2014, Online-Ressource (X, 291 p. 98 illus, online resource) - (Lecture Notes in Computer Science; 8382; SpringerLink; Bücher), ISBN: 978-3-319-12093-5 Kongress: International Workshop on Adaptive Multimedia Retrieval 10 Copenhagen 2012.10.24-25[Literaturangaben]

Herausgeberschaft

Adaptive multimedia retrieval - semantics, context, and adaptation ; 10th international workshop, AMR 2012, Copenhagen, Denmark, October 24 - 25, 2012 ; revised selected papers

Nürnberger, Andreas; Stober, Sebastian; Larsen, Birger; Detyniecki, Marcin

In: Cham [u.a.]: Springer, 2014, Online-Ressource (X, 290 S.) - (Lecture notes in computer science; 8382), ISBN: 978-3-319-12093-5 Kongress: International Workshop on Adaptive Multimedia Retrieval 10 Copenhagen 2012.10.24-25

Artikel in Kongressband

Capturing "Knowledge Gain" in collaborative search with concept maps

Stange, Dominic; Heyn, Holger; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the IIiX 2014 Workshop on Searching as Learning (SAL 2014): August 30, 2014, Regensburg, Germany / Luanne Freund ... (eds.): August 30, 2014, Regensburg, Germany - Regensburg, 2014 . - 2014, S. 35-39

Artikel in Kongressband

Web-based demonstration of semantic similarity detection using citation pattern visualization for a cross language plagiarism case

Gipp, Bela; Meuschke, Norman; Breitinger, Corinna; Pitmann, Jim; Nürnberger, Andreas

In: Special Session on Information Systems Security within proceedings of the 16th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2014) - SCITEPRESS, S. 677-683Kongress: ICEIS 2014 16 (Lisbon, Portugal : 2014.04.27-30)

Originalartikel in begutachteter internationaler Zeitschrift

Graph clusterings with overlaps: Adapted quality indices and a generation model

Gossen, Tatiana; Kotzyba, Michael; Nürnberger, Andreas

In: Neurocomputing, Volume 123, January, 2014, Pages 13-22

2013

Buchbeitrag

About Rudolf Kruse and his research group on computational intelligence

Moewes, Christian; Nürnberger, Andreas

In: Computational Intelligence in Intelligent Data Analysis/ Moewes - Berlin, Heidelberg: Springer; Moewes, Christian . - 2013, S. 301-304 - (Studies in computational intelligence; 445)

Buchbeitrag

A comparative analysis of offline and online evaluations and discussion of research paper recommender system evaluation

Beel, Joeran; Genzmehr, Marcel; Langer, Stefan; Nürnberger, Andreas; Gipp, Bela

In: Proceedings of the International Workshop on Reproducibility and Replication in Recommender Systems Evaluation, RepSys '13 - New York, NY : ACM ; Bellogín, Alejandro . - 2013, S. 7-14 Kongress: RepSys '13 Hong Kong, China 2013.10.12

Buchbeitrag

Towards persistent identification of resources in personal information management

Haun, Stefan; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the 3rd International Workshop on Semantic Digital Archives - held in conjunction with the 17th Int. Conference on Theory and Practice of Digital Libraries (TPDL) on September 26, 2013 in Valetta, Malta/ International Workshop on Semantic Digital Archives - Aachen, Germany: RWTH Aachen; Predoiu, Livia . - 2013, S. 73-80 - (CEUR workshop proceedings; 1091)Kongress: SDA 2013 3 (Valetta, Malta : 2013.09.26)

Buchbeitrag

Neuro-fuzzy systems - a short historical review

Nauck, Detlef D.; Nürnberger, Andreas

In: Computational Intelligence in Intelligent Data Analysis/ Moewes - Berlin, Heidelberg: Springer; Moewes, Christian . - 2013, S. 91-109 - (Studies in computational intelligence; 445)

Buchbeitrag

Gaze-based Landmarks to support re-finding information on the web

Hempel, Julia; Nitsche, Marcus; Haun, Stefan; Nürnberger, Andreas

In: Mensch & Computer 2013 ; [1]:Tagungsband - München: Oldenbourg . - 2013, S. 353-356

Buchbeitrag

Research paper recommender system evaluation: a quantitative literature survey

Beel, Joeran; Langer, Stefan; Genzmehr, Marcel; Gipp, Bela; Breitinger, Corinna; Nürnberger, Andreas

In: Proceedings of the International Workshop on Reproducibility and Replication in Recommender Systems Evaluation, RepSys '13 - New York, NY : ACM ; Bellogín, Alejandro . - 2013, S. 15-22 Kongress: RepSys '13 Hong Kong, China 2013.10.12

Buchbeitrag

Crowd-enabled data and information management (CDIM)

Balke, Wolf-Tilo; Nürnberger, Andreas

In: BTW 2013 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW) 2013, Workshopband ; Tagung vom 11. - 12. März 2013 in Magdeburg , 2013 - [Bonn] : Ges. für Informatik ; Saake, Gunter *1960-*, S. 179-180 - (4170 GI-Edition; P-216) [Tagung: 15th GI-Fachtagung Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW), Magdeburg, Germany, 2013]

Buchbeitrag

Adaptation of a search user interface towards user needs - a prototype study with children & adults

Gossen, Tatiana; Nitsche, Marcus; Vos, Jana; Nürnberger, Andreas

In: HCIR 2013 . - 2013, insges. 10 S.Kongress: HCIR 2013 7 (Vancouver, Canada : 2013.10.03-04)

Buchbeitrag

Trailblazing information - an exploratory search user interface

Nitsche, Marcus; Nürnberger, Andreas

In: Human interface and the management of information ; Pt. 1:Information and interaction design - Berlin [u.a.]: Springer; Yamamoto, Sakae . - 2013, S. 230-239 - (Lecture notes in computer science; 8016)Kongress: HCI International 15 (Las Vegas, Nev. : 2013.07.21-26)

Buchbeitrag

Exploring technical documents - a prototype study

Nitsche, Marcus; Haun, Stefan; Nürnberger, Andreas

In: HCI International 2013 - Posters Extended Abstracts: International Conference, HCI International 2013, Las Vegas, NV, USA, July 21-26, 2013, Proceedings, Part II / edited by Constantine Stephanidis/ Stephanidis - Berlin, Heidelberg: Springer; Stephanidis, Constantine . - 2013, S. 445-449 - (Communications in Computer and Information Science; 374)Kongress: HCI International (Las Vegas, Nev. : 2013.07.21-26)

Buchbeitrag

QUEST - querying complex information by direct manipulation

Nitsche, Marcus; Nürnberger, Andreas

In: Human interface and the management of information ; Pt. 1:Information and interaction design - Berlin [u.a.]: Springer; Yamamoto, Sakae . - 2013, S. 240-249 - (Lecture notes in computer science; 8016)Kongress: HCI International 15 (Las Vegas, Nev. : 2013.07.21-26)

Buchbeitrag

Evolving search user interfaces

Gossen, Tatiana; Nitsche, Marcus; Nürnberger, Andreas

In: CEUR workshop proceedings - Aachen, Germany: RWTH Aachen, Bd. 1033 (2013), S. 31-34Kongress: European Workshop on Human-Computer Interaction and Information Retrieval 3 (Dublin : 2013.08.01)

Profil
Data and Knowledge Engineering
  • Information Retrieval
  • Data Mining
  • Textmining
  • Multimedia Retrieval
  • Cross-/Multilingual Retrieval
  • Benutzermodellierung (User Modelling)
  • User Profiling
  • Semantic Grid
  • Information Visualization
Service
Die Forschungsgruppe DKE bietet eine breite Palette an Dienstleistungen im Bereich der Datenanalyse an, insbesondere
  • Entwicklung anwendungsspezifischer und personalisierbarer Benutzerschnittstellen und Algorithmen zur interaktiven Suche in und Strukturierung von Dokumentensammlungen (Text und Multimedia)
  • Beratung bei Problemstellungen im Bereich der automatischen Datenanalyse und der Informationssuche (auch Initialstudien)
Vita

Since October 2007

Professor for Data and Knowledge Engineering (DKE) at  Otto-von-Guericke-University Magdeburg.

2003 - 2007

Juniorprofessor for Information Retrieval and Emmy Noether Fellow at Otto-von-Guericke-University Magdeburg.

Mar./Apr. 2005

Invited Professor at Laboratoire d'Informatique de Paris 6 (LIP6), Université Pierre et Marie Curie (UPMC), Paris, France.

2001 - 2003

Postdoctoral Researcher and BT Senior Fellow at Department of Electrical Engineering and Computer Sciences (EECS), Computer Science Division, University of California at Berkeley, research group of Prof. Lotfi A. Zadeh, USA.

1996 - 2001

Researcher at the Otto-von-Guericke-University of Magdeburg at the Institute for Knowledge and Language Processing of the Facultyof Computer Science.

Nov./Dec. 1999

Visiting Researcher of the Department of Mechanical and Manufacturing Engineering, Mechatronics Research Group, University of Melbourne, Australia.

April 2001

Ph.D. degree in computer science (Dr.-Ing.) from Otto-von-Guericke-University of Magdeburg.

1990 - 1996

Studies of computer science at the Technical University of Braunschweig.

1996

Diploma Thesis at the DASA GmbH, Hamburg (now European Aeronautic Defence and Space Company (EADS), Airbus).

October 1996

Diplom in computer science (Dipl.-Inform.) from the Technical University of Braunschweig.

1990

Scientific Assistant at Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR),Göttingen.

1987 - 1990

Apprenticeship to MaTA (Mathematisch-technischer Assistent) at Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), Göttingen.

1987

Abitur at the Pädagogium, Bad Sachsa.

Lehrveranstaltungen
  • Advanced Topics in Machine Learning
  • Bioinformatik
  • Data and Knowledge Engineering
  • Data and Knowledge Engineering (Projektpraktikum)
  • Forschungsseminar für Studierende DKE
  • Multimedia Retrieval
  • Wissenschaftliches Individualprojekt - Data & Knowledge Engineering
  • Wiss. Teamprojekt/Laborpraktikum DKE

Letzte Änderung: 29.11.2019 - Ansprechpartner: