Johannes Schwerdt

M.Sc. Johannes Schwerdt

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Fakultät für Informatik
Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI)
Gebäude 29, Universitätsplatz 2, 39106, Magdeburg, G29-118
Forschung

Forschungsschwerpunkte:

  • Maschinelles Lernen
  • Probabilistische Graphische Modelle

Aktuelle Projekte:

  •  Datengetriebene Nutzer-Modellierung im Kontext der Informationssuche

Frühere Projekte:

  • Analyse epidemiologischer und klinischer Faktoren auf SRMA Rekurrenzraten in der Veterinärmedizin
  • Modellierung unterstützender Diagnostik-Systeme angewandt auf Massenspektrometrie Daten in der Pneumologie
  • Entwicklung statistischer Data Mining Tools für (semi-) automatisierte Ontologie-Erstellung
  • Implementierung statistischer Tagger im Bereich der Chemical Named Entity Recognition

Lebenslauf

 2016 Wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Data and Knowledge Engineering Gruppe
 2014 Software Entwickler Ontochem IT Solutions GmbH
 2013 Masterarbeit mit dem Thema "Introducing a Gibbs Sampling Algorithm for De-novo Motif Discovery in the Transcriptional Hourglass Pattern in Embryogenesis"
 2011 Beginn des Studiums der Bioinformatik (Master) an der Martin-Luther Universität Halle-Wittenberg
 2011 Bachelorarbeit mit dem Thema "Comprehensive Evaluation of Mapping-Assembly Algorithms for Next-Generation Sequencing Data"
 2007 Beginn des Studiums der Bioinformatik (Bachelor) an der Martin-Luther Universität Halle-Wittenberg
Publikationen

2020

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Hilpert, Elisabeth;  Tipold, Andrea;  Meyerhoff, Nina;  Schwerdt, Johannes;  Winkler, Sandra;  Jurina, Konrad;  Fischer, Andrea;  Kornberg, Marion;  Parzefall, Birgit;  Flegel, Thomas 

Steroid-responsive meningitis-arteritis in dogs in Germany - are there epidemiological or clinical factors influencing recurrence rate?
In: Tierärztliche Praxis / K - Stuttgart: Thieme, Bd. 48.2020, 1, S. 5-12

2019

Buchbeitrag

Schwerdt, Johannes;  Kotzyba, Michael;  Nürnberger, Andreas 

Fact-finding or exploration - identifying latent behavior clusters in users search activities
In: IEEE SMC 2019: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 6-9 October 2019, Bari, Italy - IEEE, S. 1465-1471

2018

Buchbeitrag

Kotzyba, Michael;  Schwerdt, Johannes;  Gossen, Tatiana;  Krippl, Martin;  Nürnberger, Andreas 

The effect of motivational goals on information search for tasks of varying complexity levels
In: SMC 2018: 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics$d7-10 October 2018, Miyazaki, Japan : proceedings/ IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - Piscataway, NJ: IEEE, S. 2602-2607

2017

Buchbeitrag

Kotzyba, Michael;  Gossen, Tatjana;  Schwerdt, Johannes;  Nürnberger, Andreas 

Exploration or fact-finding - inferring user's search activity just in time
In: Proceedings of the 2017 Conference on Conference Human Information Interaction and Retrieval: Oslo, Norway, March 07 - 11, 2017 - New York, NY: ACM, Association for Computing Machinery, S. 87-96

Schwerdt, Johannes;  Kotzyba, Michael;  Nürnberger, Andreas 

Inferring user's search activity using interaction logs and gaze data
In: 2017 International Conference on Companion Technology (ICCT): 11-13 Sept. 2017 - [Piscataway, NJ]: IEEE

Lehre

Sommersemester 2020

Wintersemester 2019/2020

Sommersemester 2019

Wintersemester 2018/2019

Sommersemester 2018

Wintersemester 2017/2018

Sommersemester 2017

Letzte Änderung: 20.02.2020 - Ansprechpartner:

Sie können eine Nachricht versenden an: Prof. Dr.-Ing. Andreas Nürnberger
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