Juliane Höbel-Müller

M.Sc. Juliane Höbel-Müller

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Fakultät für Informatik
Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI)
Gebäude 29, Universitätsplatz 2, 39106, Magdeburg, G29-002
Forschung

 Forschungsschwerpunkte:

  • Maschinelles Lernen
  • Emotionserkennung aus gesprochener Sprache

Kenntnisse und Anwendungserfahrung:

  • Mensch-Maschine-Interaktion, Nutzerverhaltensmodellierung und Stimmanalyse
  • Computervisualistik, Medizinische Bildverarbeitung und Digitale Signalverarbeitung
  • Raumakustikanalyse und Robotik

Aktuelles Projekt:

Vorherige Projekte:

Publikationen

2023

Buchbeitrag

Acoustic inter- and intra-room similarity based on room acoustic parameters

Treybig, Lukas; Höbel-Müller, Juliane; Werner, Stephanie; Nürnberger, Andreas

In: Engineering for a changing world - Ilmenau : ilmedia ; Sattler, Kai-Uwe *1968-* . - 2023, S. 1-15, Artikel 5.2.136

Artikel in Kongressband

Approach for exploring a search map through audible landmarks in Virtual Reality

Klein, Florian; Höbel-Müller, Juliane; Polley, Sayantan; Werner, Stephan; Nürnberger, Andreas

In: DAGA 2023 - Berlin : Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V., S. 1617-1619, ISBN: 978-3-939296-21-8

2021

Artikel in Kongressband

ExDocS - evidence based explainable document search

Polley, Sayantan; Janki, Atin; Thiel, Marcus; Hoebel-Mueller, Juliane; Nürnberger, Andreas

In: ResearchGATE - Cambridge, Mass. : ResearchGATE Corp. . - 2021, insges. 8 S. [Konferenz: SIGIR Workshop: Causality in Search and Recommendation '21, online, July 2021]

2020

Buchbeitrag

Filtering-based analysis of spectral and temporal effects of room modes on low-level descriptors of emotionally coloured speech

Gottschalk, Martin; Höbel-Müller, Juliane; Siegert, Ingo; Verhey, Jesko L.; Wendemuth, Andreas

In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2020 - Tagungsband der 31. Konferenz Magdeburg : Magdeburg, 4.-6. März 2020 / Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung" , 2020 - Dresden : TUDpress ; Wendemuth, Andreas, S. 219-226 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 95) [Konferenz: 31. Konferenz "Elektronische Sprachsignalverarbeitung", Magdeburg, 4.-6. März 2020]

Buchbeitrag

Investigation of the influence of standing waves on distant speech emotion recognition

Höbel-Müller, Juliane; Siegert, Ingo; Gottschalk, Martin; Heinemann, Ralph; Wendemuth, Andreas

In: Fortschritte der Akustik - DAGA 2020 - Berlin : Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA), S. 822-825 [Konferenz: DAGA 2020, Hannover, 16.-19. März 2020]

Mittelstand-Digital

Das Mittelstand-Digital Zentrum Magdeburg gehört zur Förderinitiative Mittelstand-Digital. Mit dem Mittelstand-Digital Netzwerk unterstützt das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz die Digitalisierung in kleinen und mittleren Unternehmen und dem Handwerk. Kleine und mittlere Unternehmen profitieren von konkreten Praxisbeispielen und passgenauen, anbieterneutralen Angeboten zur Weiterbildung. Das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz ermöglicht die kostenfreie Nutzung der Angebote von Mittelstand-Digital. Weitere Informationen finden Sie unter www.mittelstand-digital.de.

Studentische Qualifizierungsarbeiten

Gern betreue ich Qualifizierungsarbeiten von Studierenden, die an einem wissenschaftlichen und respektvollen Austausch interessiert sind.

Liste der erfolgreich abgeschlossenen studentischen Abschlussarbeiten, die ich betreut habe:

Wintersemester 2023/ 2024

Mauricio Soltmann - Automatische Anomalienerkennung in Daten eines rechnergestützten Betriebleitsystems.
Bachelorarbeit (in Kollaboration mit der NASA GmbH).

Sommersemester 2023

Manali Mahadeo Thakur - Call Volume Forecasting: Clustering-Based Regression With Prior Knowledge.
Masterarbeit.

Kilian Pößel - Collision Avoidance Control of An Overhead Crane: Indoor Person Detection in Top-View RGB-D Images.
Masterarbeit (in Kollaboration mit der Polarith GmbH).

Wintersemester 2022/ 2023

Jonas Rössler - Eine Literaturstudie und qualitative Befragung über die Nutzung von Chatbots am Arbeitsplatz in KMU.
Bachelorarbeit (in Kollaboration mit der LOOMA GmbH).

Rabi Kumar K C - Feature Extraction and Selection in Imbalanced Electrocardiogram Data for Fear and Sadness Classification.
Masterarbeit.

Sommersemester 2022

Nepomuk Markarian - Analysis of the Influence of Emotion Intensity on Bimodal Fear and Sadness Classification Models Using Electrocardiogram and Electrodermal Signals.
Bachelorarbeit.

Letzte Änderung: 26.01.2024 - Ansprechpartner: