Juliane Höbel-Müller

M.Sc. Juliane Höbel-Müller

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Fakultät für Informatik
Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI)
Gebäude 29, Universitätsplatz 2, 39106, Magdeburg, G29-002
Forschung

 Forschungsinteressen:

  • Maschinelles Lernen
  • Data Mining
  • Multimodale Emotionserkennung

Aktuelles Projekt:

Vorherige Projekte:

Publikationen

2021

Artikel in Kongressband

Polley, Sayantan;  Janki, Atin;  Thiel, Marcus;  Hoebel-Mueller, Juliane;  Nürnberger, Andreas 

ExDocS - evidence based explainable document search
In: Konferenz: SIGIR Workshop: Causality in Search and Recommendation \'21, online, July 2021, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2021, insges. 8 S.

2020

Buchbeitrag

Gottschalk, Martin;  Höbel-Müller, Juliane;  Siegert, Ingo;  Verhey, Jesko L.;  Wendemuth, Andreas 

Filtering-based analysis of spectral and temporal effects of room modes on low-level descriptors of emotionally coloured speech
In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2020 - Tagungsband der 31. Konferenz Magdeburg : Magdeburg, 4.-6. März 2020: Tagungsband der 31. Konferenz Magdeburg : Magdeburg, 4.-6. März 2020/ Konferenz \"Elektronische Sprachsignalverarbeitung\" - Dresden: TUDpress; Wendemuth, Andreas . - 2020, S. 219-226 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 95)

Höbel-Müller, Juliane;  Siegert, Ingo;  Gottschalk, Martin;  Heinemann, Ralph;  Wendemuth, Andreas 

Investigation of the influence of standing waves on distant speech emotion recognition
In: Fortschritte der Akustik - DAGA 2020: 46. Jahrestagung für Akustik, 16.-19. März 2019 in Hannover - Berlin: Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA) . - 2020, S. 822-825

Studentische Qualifizierungsarbeiten

Ich habe die folgenden studentischen Qualifizierungsarbeiten betreut:

Sommersemester 2022

Nepomuk Markarian - Analysis of the Influence of Emotion Intensity on Bimodal Fear and Sadness Classification Models Using Electrocardiogram and Electrodermal Signals.
Bachelorarbeit.

Ankit Mukherjee - Data Preparation, Analysis and Initial Model Evaluation: Anomaly Detection in Audio Data Streams during Wire-Arc Additive Manufacturing.
Praktikum bei Siemens.

Wintersemester 2022/ 2023

Jonas Rössler - Eine Literaturstudie und qualitative Befragung über die Nutzung von Chatbots am Arbeitsplatz in KMU.
Bachelorarbeit.

Aktuell betreue ich die folgenden studentischen Qualifizierungsarbeiten:

Wintersemester 2022/ 2023

Kilian Pössel - Collision Avoidance Control of An Overhead Crane: Indoor Person Detection in Top-View RGB-D Images.
Masterarbeit.

Manali Mahadeo Thakur - Analysis, Modelling and Prediction of Time Series Data of Non-Emergency Calls.
Masterarbeit.

Rabi Kumar K C - Feature Extraction and Selection in Imbalanced Electrocardiogram Data for Fear and Sadness Classification.
Masterarbeit.

Eine exemplarische Zielvereinbarung ist hier zu finden.

Letzte Änderung: 18.09.2022 - Ansprechpartner:

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