Juliane Höbel-Müller

M.Sc. Juliane Höbel-Müller

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Fakultät für Informatik
Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI)
Gebäude 29, Universitätsplatz 2, 39106, Magdeburg, G29-002
Forschung

 Forschungsschwerpunkte:

  • Maschinelles Lernen
  • Multimodale Emotionserkennung

Aktuelles Projekt:

Vorheriges Projekt:

  • MOVA3D (in 3Dsensation): Multimodaler Omnidirektionaler 3D-Sensor für die Verhaltensanalyse von Personen (10/2016 - 12/2019)
Publikationen

2021

Artikel in Kongressband

Polley, Sayantan;  Janki, Atin;  Thiel, Marcus;  Hoebel-Mueller, Juliane;  Nürnberger, Andreas 

ExDocS - evidence based explainable document search
In: Konferenz: SIGIR Workshop: Causality in Search and Recommendation \'21, online, July 2021, ResearchGATE - Cambridge, Mass.: ResearchGATE Corp. . - 2021, insges. 8 S.

2020

Buchbeitrag

Gottschalk, Martin;  Höbel-Müller, Juliane;  Siegert, Ingo;  Verhey, Jesko L.;  Wendemuth, Andreas 

Filtering-based analysis of spectral and temporal effects of room modes on low-level descriptors of emotionally coloured speech
In: Elektronische Sprachsignalverarbeitung 2020 - Tagungsband der 31. Konferenz Magdeburg : Magdeburg, 4.-6. März 2020: Tagungsband der 31. Konferenz Magdeburg : Magdeburg, 4.-6. März 2020/ Konferenz \"Elektronische Sprachsignalverarbeitung\" - Dresden: TUDpress; Wendemuth, Andreas . - 2020, S. 219-226 - (Studientexte zur Sprachkommunikation; 95)

Höbel-Müller, Juliane;  Siegert, Ingo;  Gottschalk, Martin;  Heinemann, Ralph;  Wendemuth, Andreas 

Investigation of the influence of standing waves on distant speech emotion recognition
In: Fortschritte der Akustik - DAGA 2020: 46. Jahrestagung für Akustik, 16.-19. März 2019 in Hannover - Berlin: Deutsche Gesellschaft für Akustik e.V. (DEGA) . - 2020, S. 822-825

Studentische Qualifizierungsarbeiten

Ich habe die folgenden studentischen Qualifizierungsarbeiten betreut:

Sommersemester 2022

Nepomuk Markarian Analysis of the Influence of Emotion Intensity on Bimodal Fear and Sadness Classification Using Electrocardiogram and Electrodermal Signals Bachelorarbeit, Erstbetreuerin

Letzte Änderung: 05.06.2022 - Ansprechpartner:

Sie können eine Nachricht versenden an: M.Sc. Juliane Höbel-Müller
Sicherheitsabfrage:
Captcha
 
Lösung: