Julia Koltermann

M.Sc. Julia Koltermann

Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Fakultät für Informatik
Institut für Technische und Betriebliche Informationssysteme (ITI)
Gebäude 29, Universitätsplatz 2, 39106, Magdeburg, G29-002
Forschung

Forschungsschwerpunkte:

  • Zeitreihenanalyse
  • Maschinelles Lernen
  • Data Mining

Aktuelle Projekte:

  • FWLeck - Detektion und örtliche Eingrenzung von Leckagen in Fernwärmenetzen unter Anwendung modellbasierter und datengestützter Ansätze
  • KijuAssistenz - Digitale Unterstützung partizipativer pädagogischer Arbeitsprozesse in Einrichtungen der Bildung, Erziehung und Betreuung von Kindern und Jugendlichen - Teilprojekt: Qualitätsentwicklung der pädagogischen Arbeit und Entwicklung digitaler Unterstützungswerkzeuge

Lebenslauf

02/2019 Wissenschaftliche Mitarbeiterin bei der Data and Knowledge Engineering Gruppe
03/2016 Mitarbeiter Projekt- und Produktmanagement, Öffentliche Lebensversicherung Sachsen-Anhalt
04/2013 Beginn des Studiums der Statistik (Master) an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
10/2008 Beginn des Studiums der Statistik (Bachelor) an der Hochschule Magdeburg-Stendal
Publikationen

2021

Begutachteter Zeitschriftenartikel

Vahldiek, Kai;  Koltermann, Julia;  Pierl, Dennis;  Rüger, Bernd;  Nürnberger, Andreas;  Michels, Kai;  Klawonn, Frank 

Leakage localization in district heating networks based on real network and measurement data
In: Energy reports - Amsterdam [u.a.]: Elsevier, Bd. 7 (2021), S. 508-516

Spiller, Moritz;  Liu, Ying-Hsang;  Hossain, Md Zakir;  Gedeon, Tom;  Koltermann, Julia;  Nürnberger, Andreas 

Predicting visual search task success from eye gaze data as a basis for user-adaptive information visualization systems
In: ACM transactions on interactive intelligent systems/ Association for Computing Machinery - New York, NY: ACM, Bd. 11 (2021), 2, insges. 25 S.

2020

Abstract

Pierl, Dennis;  Vahldiek, Kai;  Koltermann, Julia;  Rüger, Bernd;  Michels, Kai;  Klawonn, Frank;  Nürnberger, Andreas 

Online model- and data-based leakage localization in district heating networks - Impact of random measurement errors
In: 2020 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC): October 11-14, 2020, Toronto, Canada, 2020, 2020, paper TuBT11.4

Buchbeitrag

Koltermann, Julia;  Vahldiek, Kai;  Pierl, Dennis;  Rüger, Bernd;  Nürnberger, Andreas;  Klawonn, Frank;  Michels, Kai 

Modell- und datengestützte Echtzeitlokalisierung von Leckagen in Fernwärmenetzen anhand verrauschter Messdaten
In: Kraftwerkstechnik 2020 / Technische Universität Dresden, Institut für Verfahrenstechnik und Umwelttechnik ; Redaktion und Lektorat: Professor Dr.-Ing. Michael Beckmann, Antonio Hurtado [und 15 weitere] - Freiberg: SAXONIA, 2020 . - 2020 ; [Kongress: 52. Kraftwerkstechnisches Kolloquium, Dresden, 6. - 7. Oktober 2020]

Letzte Änderung: 30.11.2020 - Ansprechpartner:

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