Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zu der Vorlesung "Multimedia Retrieval", die im Wintersemester 2007/2008 von Andreas Nürnberger gehalten wird. Diese Seite wird während der Lehrveranstaltung laufend aktualisiert.

Multimedia Information Retrieval (MIR) beschäftigt sich mit der Informationssuche in nicht oder wenig strukturierten multimedialen Datenbeständen. Beispiele für Anwendungen sind Internet-Suchmaschinen, Digitale Bibliotheken und Multimedia-Archive wie z.B. Musik-, Bild- oder Videodatenbanken. Im Rahmen dieser Vorlesung sollen die grundlegenden MIR-Konzepte eingeführt und anhand spezieller Anwendungsbereiche illustriert werden. Da die inhaltsorientierte Suche im Vordergrund steht, werden außerdem spezielle Verfahren zur Repräsentation und Indexierung des Inhaltes von Texten und multimedialen Objekten vorgestellt.

Grundlagen der Informatik.

Studierende der Informatik und interessierte Studierende anderer Fachrichtungen

Zu den Übungen gibt es Übungsblätter. Die Übungsaufgaben werden votiert. Durch eine Votierung erklärt man sich bereit, zu einer Aufgabe vorzutragen. (Lösungsvorschläge werden diskutiert, sie müssen nicht gleich richtig sein. Man sollte sich aber gründlich mit der Aufgabe beschäftigt haben.) Die Aufgaben werden in zwei Gruppen geteilt, Programmieraufgaben und sonstige Aufgaben. Die Programmieraufgaben sind je nach Aufwand unterschiedlich gewichtet. Sie können in Zweiergruppen bearbeitet werden. Den Übungsschein bekommt, wer

• mindestens die Hälfte der Programmierpunkte erreicht hat,
• mindestens die Hälfte der sonstigen Übungsaufgaben votiert hat,
• mindestens zweimal in den Übungen vorgetragen hat und
• am Ende des Semesters ein kurzes Kolloquium (ca. 10 min.) bestanden hat.

Wenn Sie Fragen zur Vorlesung oder zu den Übungen haben, wenden Sie sich bitte (wenn möglich, per E-Mail) an:

• Andreas Nürnberger, E-Mail:  andreas.nuernberger@ovgu.de
• Ernesto William De Luca, E-Mail:  ernesto.deluca@ovgu.de
• Sebastian Stober, E-Mail:  sebastian.stober@ovgu.de

Vorlesungsfolien

• Einführung (Teil 1)
• IR Einführung (Teil 2)
• Invertierter Index
• Vektorraummodell
• Relevanz Feedback
• Evaluierung
• Multimedia vs. Textretrieval
• Multimedia Feature
• MPEG-7
• OWA Operatoren
• Audio Retrieval
• Audio Retrieval (MFCCs)
• Video Retrieval
• Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen

Übungsblätter

• Übungsblatt 1
   Porter-Stemmer Algorithmus (Zusatz)
• Übungsblatt 2
• Übungsblatt 3
• Übungsblatt 4
   Datenformate (Zusatz)
• Übungsblatt 5
   Gioconda.bmp (Zusatz)
• Übungsblatt 6
   MPEG7-Binding Klassen und JAXB Bibliotheken für Aufgabe 6.4  Beispiel  Informationen zu den MPEG7 Color Deskriptoren
• Übungsblatt 7
   Audiodaten für Aufgabe 7.1
• Übungsblatt 8
  Livemitschnitt für Aufgabe 8.1:  hohe Kompression (64KBps 16kHz Mono - 40MB)  hohe Qualität (VBR 44KHz Stereo - 120MB)
• Übungsblatt 9

• Ähnlichkeitssuche in Multimedia-Datenbanken
  Ingo Schmitt
  Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH, München, 2005.
• Modern Information Retrieval
  Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribiero-Neto
  Addison Wesley, 1999.
• Foundations of Statistical Natural Language Processing
  Chris Manning and Hinrich Schütze
  MIT Press, Cambridge, MA, 1999.
• Information Retrieval: Data Structures and Algorithms
  William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates
  Prentice-Hall, 1992.
• Soft Computing in Information Retrieval
  Fabio Crestani and Gabriella Pasi
  Physica Verlag, 2000.

• Information Retrieval book by C. J. van Rijsbergen
• Information Retrieval journal, Kluwer
• ACM Special Interest Group on Information Retrieval

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Letzte Änderung: 27.01.2009 - Ansprechpartner: E-Mail  Webmaster