Vorlesung Multimedia Retrieval
Auf dieser Seite finden Sie verschiedene Informationen zu der Vorlesung "Multimedia Retrieval", die im Sommersemester 2009 von Andreas Nürnberger gehalten wird. Diese Seite wird während der Lehrveranstaltung laufend aktualisiert.
Multimedia Retrieval (MMR) beschäftigt sich mit der Informationssuche in nicht oder wenig strukturierten multimedialen Datenbeständen. Beispiele für Anwendungen sind Internet-Suchmaschinen, Digitale Bibliotheken und Multimedia-Archive wie z.B. Musik-, Bild- oder Videodatenbanken. Im Rahmen dieser Vorlesung sollen die grundlegenden MMR-Konzepte eingeführt und anhand spezieller Anwendungsbereiche illustriert werden. Da die inhaltsorientierte Suche im Vordergrund steht, werden außerdem spezielle Verfahren zur Repräsentation und Indexierung des Inhaltes von Texten und multimedialen Objekten vorgestellt.
Zu den Übungen gibt es Übungsblätter. Die Übungsaufgaben werden votiert. Durch eine Votierung erklärt man sich bereit, zu einer Aufgabe vorzutragen. (Lösungsvorschläge werden diskutiert, sie müssen nicht gleich richtig sein. Man sollte sich aber gründlich mit der Aufgabe beschäftigt haben.) Die Aufgaben werden in zwei Gruppen geteilt, Programmieraufgaben und sonstige Aufgaben. Die Programmieraufgaben sind als solche gekennzeichnet und werden gemäß dieser Bewertungsrichtlinien beurteilt. Den Übungsschein bekommt, wer
- mindestens 66% der Programmierpunkte erreicht hat,
- mindestens 66% der sonstigen Übungsaufgaben votiert hat,
- mindestens zweimal in den Übungen vorgetragen hat und
- am Ende des Semesters ein kurzes Kolloquium (ca. 10 min.) bestanden hat.
| Zeit | Beginn | Raum | |
| Vorlesung | Di 15:00 - 17:00 | 07.04.2009 | G22A-216 |
| Übung | Do 11:00 - 13:00 | 09.04.2009 |
G22A-122 |
Wichtiger Hinweis:
Am Dienstag, dem 30.06.2009 findet eine Übung im Raum G29-216 statt. Dafür findet am Donnerstag, dem 02.07.2009, die Vorlesung im Raum G22A-122 statt.
Wenn Sie Fragen zur Vorlesung oder zu den Übungen haben, wenden Sie sich bitte (wenn möglich, per E-Mail) an:
Vorlesung:
Übung:
- Marcus Nitsche
E-Mail: marcus.nitsche@ovgu.de
Vorlesungsfolien
- ( print version) Course Info
- ( print version) Introduction
- ( print version) Inverted Index
- ( print version) Vector Space Model
- ( print version) Evaluation
- ( print version) Structuring
- ( print version) MPEG-7 Overview
- ( print version) MPEG7-Visual Descriptors
- ( print version) MPEG-Video Codierung
- ( print version) MPEG7-Audio Descriptors
- ( print version) Video Retrieval
- ( print version) Audio Retrieval
- ( print version) Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen
Übungsblätter
- Übungsblatt 1 (zum 16.04.2009)
- Übungsblatt 2 (zum 23.04.2009 bzw. Programmieraufgabe per Mail bis 27.04.2009, 16 Uhr)
- Übungsblatt 3 (zum 30.04.2009)
- Übungsblatt 4 (zum 07.05.2009)
- Übungsblatt 5 (zum 14.05.2009)
- Übungsblatt 6 (Programmieraufgabe per Mail bis 03.06.2009, 10 Uhr)
- Übungsblatt 7 (zum 11.06.2009)
- Übungsblatt 8 (zum 18.06.2009)
- Übungsblatt 9 (zum 02.07.2009)
- Übungsblatt 10 (zum 09.07.2009)
Zusatzmaterial
- Datenformate.pdf
- Gioconda.bmp
- ColorDescriptors.pdf
- mpeg7bindings.zip
- Beispiel zur Programmieraufgabe aus Übung 6
- Pearson Algorithmus für Übung 8
- Audio-Datei für Übung 9
- Ähnlichkeitssuche in Multimedia-Datenbanken
Ingo Schmitt
Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH, München, 2005. - Modern Information Retrieval
Ricardo Baeza-Yates and Berthier Ribiero-Neto
Addison Wesley, 1999. - Foundations of Statistical Natural Language Processing
Chris Manning and Hinrich Schütze
MIT Press, Cambridge, MA, 1999. - Information Retrieval: Data Structures and Algorithms
William B. Frakes and Ricardo Baeza-Yates
Prentice-Hall, 1992. - Soft Computing in Information Retrieval
Fabio Crestani and Gabriella Pasi
Physica Verlag, 2000.
- Information Retrieval book by C. J. van Rijsbergen
- Information Retrieval journal, Kluwer
- ACM Special Interest Group on Information Retrieval
