Laborpraktika

Wir bieten laufend Laborpraktika mit folgenden Schwerpunkten an:

• Data Knowledge Engineering, Data Mining, Maschinelles Lernen
• Information Retrieval
• Computerlinguistik
• Musikretrieval
• Visualisierung und Nutzer-Interfaces

Im Folgenden geben wir eine (unvollständige) Übersicht über aktuelle Projekte. Für Anfragen zu diesen und weiteren Themen stehen die Mitarbeiter der Gruppe gerne zur Verfügung.

Hinweise zur Durchführung des Laborpraktikums gibt es  hier.

• Nutzerlogging
  

  Um einen Nutzer persönlich auf seine Bedürfnisse zugeschnitten zu unterstützen, ist eine Vielzahl von oft sehr persönlichen Daten nötig. Viele Systeme, wie z.B. Online-Shops, sammeln daher z.B. Interaktionsdaten, um damit persönliche Empfehlungen geben zu können. So werden z.B. interessante Artikel auf Basis des beobachteten Kaufverhaltens vorgeschlagen. Während solche Systeme den Nutzer immer nur in einer sehr eingeschränkten Umgebung beobachten, ist es das Ziel dieser Arbeit, einen Nutzer im ganzen Web zu beobachten. Im Rahmen dieser Arbeit muss zunächst zusammengetragen werden, welche Informationen geloggt werden können/sollten und wie dies am besten geschehen kann. Dies soll dann implementiert werden. Es kann teilweise auf bereits bestehenden Code zurückgegriffen werden. Eine Integration in das bestehende System der Arbeitsgruppe ist Ziel dieser Arbeit. Kenntnisse in Java und Datenbanken sind daher von Vorteil.
  Ansprechpartner:  Korinna Bade,  Marcus Nitsche

• Intelligenter Bookmarkclient
  

  Ursprünglich sind Lesezeichen ein Add-On des Browsers gewesen, mit dem wichtige Webseiten abgelegt werden konnten. Heutzutage greifen jedoch viele über mehr als einen Rechner auf das Internet zu. Daher ist es wünschenswert, seine Lesezeichen überall parat zu haben. Inzwischen gibt es dafür bereits verschiedene Tools, die z.B. die Bookmarks auf einem Server speichern. Auch die AG DKE hat so ein Tool. Ziel dieser Arbeit ist es, die Funktionalität dieses Tools zu erweitern, z.B. durch intelligente Methoden des Maschinellen Lernens, die eine automatische Einordnung des Bookmarks in die vorhandene Struktur erlauben. Es soll untersucht werden, welche Formen der automatischen Unterstützung besonders interessant sind (eventuell durch eine kleine Nutzerstudie). Außerdem soll das Tool so erweitert werden, dass es nicht unbedingt einen Server zum Speichern der Daten verwendet, sondern die Möglichkeit besteht, das Profil und die Anwendung auf einem USB-Stick mit sich zu führen. Es kann teilweise auf bereits bestehenden Code zurückgegriffen werden. Eine Integration in das bestehende System der Arbeitsgruppe ist Ziel dieser Arbeit. Kenntnisse in Java (und Datenbanken) sind daher von Vorteil.
  

  Ansprechpartner:  Korinna Bade

• Personalisierte und semantische Suche: Entwicklung einer interaktiven Benutzeroberfläche
  

  Aktuelle Forschungsarbeiten beschäftigen sich mit der Verbesserung des Suchprozesses. Einen wesentlichen Beitrag liefert hier die Nutzerschnittstelle. Ziel des Praktikums ist die Integration von verschiedenen Algorithmen zur Nutzerunterstützung bei der Suche in ein ansprechendes, neuartiges Interface. Dies kann sowohl ein speziell angepasstes System für einen einzelnen Algorithmus oder aber auch für Kombinationen verschiedener Methodiken (z.B. Facettenbrowsing) erfolgen. Die zugrunde liegenden Methoden sind bereits in einem Projekt der AG DKE implementiert. Dieses System soll durch das Praktikum erweitert werden. Gute Kenntnisse in der Javaprogrammierung sind von Vorteil, da das System in Java vorliegt. Das Interface kann aber nach Absprache auch mit anderen Technologien entwickelt werden.
  Ansprechpartner:  Korinna Bade,  Dr. Ernesto W. De Luca,  Marcus Nitsche

• Personalisierte und semantische Suche: Vorbereitung eines Prototypen zur Durchführung einer Studie
  

  Um verschiedene Suchsysteme zu evaluieren, werden häufig Nutzerstudien durchgeführt. An der AG DKE wurden zwei unterschiedliche Suchsysteme entwickelt, die nun mittels einer Nutzerstudie vergleichend evaluiert werden sollen. Die eigentlichen Systeme sind bereits als Javaprojekt implementiert und beschäftigen sich mit aktuellen Herausforderung an die Suche, wie z.B. die Integration von semantischen oder persönlichen Informationen. Aufgabe des Praktikums ist die Anpassung dieser Implementierung an eine Testumgebung, die u.a. ein Nutzermonitoring (z.B. per Eyetracker) ermöglicht sowie die faire Vergleichbarkeit beider Systeme gewährleistet. Gute Kenntnisse in der Javaprogrammierung sind erforderlich.
  Ansprechpartner:  Korinna Bade,  Dr. Ernesto W. De Luca

• Zusammen mit der AG CVSE haben wir mehrere Themen für Laborpraktika zu vergeben. Nähere Informationen dazu sind auf den Seiten der  AG CVSE zu finden.

• Ein soziales Netzwerk für den Austausch von Aufgaben
  

  Eine schwierige Aufgabe eines Lehrenden ist es, vor einer Unterrichtsstunde diese zu konzipieren. Lerninhalte und Aufgaben müssen vorbereitet und zusammengestellt werden. Im Laufe der Zeit sammeln sich ausgearbeitete Materialien an, auf die der Lehrende zurückgreifen kann. Ziel des Laborpraktikums ist ein System, dass den Austausch solcher Unterrichtsmaterialien ermöglicht, ähnlich wie in anderer sozialen Netzwerk wie Del.io.us, Flickr oder You Tube. Dies vereinfacht den Aufbau neuer Unterrichtsstunden bzw. die Aktualisierung mit neuen Inhalten. Eine der Anforderungen entsprechende Annotation der Daten mit Meta-Informationen soll eine effiziente Suche nach Inhalten ermöglichen.
  Ansprechpartner:  Korinna Bade